老人福祉施設生活相談員

Bランク

契約や記録の事務は効率化が進む一方、相談対応や緊急時の判断は人に委ねられる職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    高い

    成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。

  • 手順の決まりやすさ

    高い

    手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に高い

    仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。

  • 判断の重さ

    非常に高い

    意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ老人福祉施設生活相談員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性49.3
デジタル完結度47.7
対人64.3
身体性43.5
判断・責任54.5
既存自動化42.5

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 契約書類・出欠管理事務

    98.1%高

    記録という定型のデータ作業

  • 施設利用の契約手続き

    96.2%高

    書式に沿った手続き書類の作成

  • サービス内容を本人家族に説明

    96.2%中

    説明資料の下書きはできても確認は人

  • 介護職員の研修企画

    92.5%中

    企画案は作れても実施判断は人が担う

老人福祉施設生活相談員で実施率が最も高いのは、契約書類・出欠管理事務で98.1%。決まった書式を埋める記録作業は定型処理向きで、AIが担いやすい構造です。

人の判断が求められやすい場面

  • 緊急事態発生時に方針に基づき対応

    4.16

    命に関わる緊急時の即断

  • 本人及び家族と施設利用の相談

    4.13

    個々の事情に寄り添う対面相談

  • 施設内の介護職員等と連絡調整

    3.94

    現場の状況を踏まえた調整

  • ケアマネジャーと随時連携協力

    3.88

    信頼関係に基づく継続的な連携

本人及び家族と施設利用の相談をする場面は人の判断が求められやすいです。個々の事情や不安を汲み取り、対面で対応を組み立てる、継続的なやり取りが共通しています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

本人や家族との相談で培った事情の汲み取り方は、AIが作成する説明資料の下書きを、相手の状況に合わせて言葉を選び直す判断に活かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    契約書類の作成や出欠管理事務、契約手続きなど、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    サービス説明資料の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    緊急時対応や本人・家族との相談、職員間の連絡調整など、対人業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率7.95倍は、あなたが働き手として職場を選べる側にいる数字です。平均年収は441.7万円という水準です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ老人福祉施設生活相談員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る