船舶機関士
Bランク計測記録の分析負担は軽くなる可能性がある一方、異常時の応急処置や整備など経験に基づく判断は人に残ります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ船舶機関士でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
計測記録を分析し故障を防止する
100.0%高計測データの分析は定型処理向き
定期修理の計画を作成する
95.2%高計画書の作成は定型フォーマット中心
船舶機関士で最も自動化が進みやすいのは「計測記録を分析し故障を防止する」で、実施率は100%です。決まったデータを基準と照らし合わせる作業のため、判断の幅が狭く型にはめやすい性質があります。
人の判断が求められやすい場面
異常時に応急処置し原因を調査する
4.19命に関わる緊急時の即時対応
悪天候時に機関の正常運転を維持する
4.09安全を守る現場での即応
燃料・備品・消耗品を補給して次の航海に備える
3.95過不足を見極める現場管理
停泊中に主機関、発電機、ボイラーを整備する
3.76異常を見抜く経験と技術
人の判断が求められやすい場面の代表例は「異常時に応急処置し原因を調査する」場面です。限られた時間の中で状況を見極め、命に関わる判断を下す責任の重さが伴うため、定型処理に置き換えにくい性質があります。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
船舶機関士としての機関整備の経験は、AIが出した計測データの分析結果の中から本当に異常な兆候を見抜く目として活かせます。応急処置を重ねてきた経験は緊急時の判断に直接活かせます。
この先に起きること
まず変わること
計測記録の分析や修理計画の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
計画作成の下書きが、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
異常時の応急処置や機関の維持運転など、命を預かる緊急対応は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
船舶機関士の有効求人倍率は0.95倍で、求人が少なく今の席を離れると次を見つけにくい数字です。平均年収は470.1万円です。
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ船舶機関士でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る