診断結果
Webマーケティング（ネット広告・販売促進）
一部は速くなった。仕事全体は、まだ変えられる。
Webマーケで最も置き換えが進むのはSEO。実施率93.6%です
ランクCは、作業の出口がデータと文書に寄っている状態。判断そのものより、判断を形にする工程から先に置き換えが進みます。
「広告効果のデータを集計・分析する」で培った、数字の異常に気づく感覚が土台になります。AIが出した集計や改善案に対し、母数の取り方や期間の切り方が実態と合っているかを見抜く役として使えます。
この先では、AIに任せやすい業務、あなたの経験が活きる部分、最初に試すことを確認できます。
この判定になった理由
今回の結果に影響したのは、次の回答です。
- ・やり方が決まっている作業の割合が「2〜3割」
- ・新人が一人で回せるまでの期間が「半年くらい」
- ・人と直接やり取りする時間が「半日くらい」
Bランクは職業そのものの評価で、Webマーケティング（ネット広告・販売促進）の業務にはAIが届きにくい部分が多いことを示しています。AIを業務に使い始めていて、出力を自分で確認する段階にあります。 この2つは別の評価です。職業のランクは変えられませんが、対応状況は行動で変わります。
AIで支援できる業務
| 業務 | 実施率 | AIの届きやすさ |
|---|---|---|
| SEO（検索エンジン最適化）を行う | 93.6% | 高 |
| 解析結果に基づき改善策を考える | 93.6% | 中 |
| 効果検証や改善提案のレポート作成 | 87.2% | 高 |
| 広告効果のデータを集計・分析する | 85.1% | 高 |
| 完成したコンテンツの配信登録を行う | 76.6% | 高 |
「SEO（検索エンジン最適化）を行う」が93.6%で最上位です。この作業は、正解の基準が検索エンジン側のルールとして外部に存在し、成果もデータで検証できます。手順と評価が同じ言語で閉じているため、置き換えが進みやすい構造です。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。
人の判断が求められやすい場面
| 業務 | 重要度 |
|---|---|
| 広告やサイトの品質管理・修正依頼 | 3.08 |
| クライアント説明から対象を把握する | 3.00 |
| 効果的な手法や配信先を提案する | 2.88 |
| 社内外との仕様や予算を調整する | 2.69 |
人の判断が求められやすい場面は、実施率85.1%の「広告やサイトの品質管理・修正依頼」を筆頭に、「クライアント説明から対象を把握する」「社内外との仕様や予算を調整する」が続きます。いずれも相手の事情を聞き取り、責任を持って線を引く工程です。
重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
「広告効果のデータを集計・分析する」で培った、数字の異常に気づく感覚が土台になります。AIが出した集計や改善案に対し、母数の取り方や期間の切り方が実態と合っているかを見抜く役として使えます。
この先に起きること
まず変わること
データの集計分析やSEO施策、レポート作成、配信登録など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
改善策検討の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
クライアントへの提案や意図の把握、社内外の調整など、対人業務は引き続き人が担っていきます。
目指す状態と、足りないもの
差が出るのは、出力の数字を元データと突き合わせる部分です。AIが作った分析レポートの誤りを自分で指摘できるようになると、指示文に前提条件や除外条件を書き込む力や、確認範囲を言葉で残す習慣も伴って、任せる範囲を自分で決められるようになります。
SEO
残りにくい
SEO施策の実行作業
残る
想定外の変動への対応
データ分析
残りにくい
データ集計と分析の作業
残る
効果の解釈と示唆
クライアント把握
残りにくい
要件の整理作業
残る
意図を汲み取る対面でのやり取り
提案
残りにくい
提案資料の準備作業
残る
クライアントの事情を踏まえた提案
最初に試すこと
まずこれから
直近の「効果検証や改善提案のレポート作成」を一本、AIにも書かせてください。記録するのは、指標の選び方、原因として挙げた要素、提案の具体度の三点。自分の版と並べ、どこが同じでどこが違ったかを書き出します。
- ・一週間の自分の仕事を、SEOや集計のような手順が決まった作業と、品質管理や調整のような相手のいる作業に仕分けます。
- ・AIに書かせたレポートを、いつも提案を受け取るクライアント担当者か社内のディレクターに見せ、どこが物足りないかを直接聞きます。
労働市場データ
有効求人倍率は0.47倍。全474職業の中央値1.84倍を大きく下回り、あなたは今の席を離れると同じ条件で戻りにくい側にいます。平均年収は736.8万円です。
有効求人倍率は 0.47。全体の中央値1.84を下回り、Webマーケティング（ネット広告・販売促進）としての求人は多くありません。
ただしあなたはすでにAIを業務に組み込んでいます。足りないのはあなたのスキルではなく、この職種の募集の数です。
AIを実務で使える人は、職種を越えて募集が出ています。Webマーケティング（ネット広告・販売促進）という枠にこだわるほど選択肢は狭くなります。市場を広く見た方が、条件は上がります。
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
上の「最初に試すこと」は、一人でできます。まずそこからで構いません。
試してみて、次のように感じた場合は、独学だけでは時間がかかる部分です。
- ・何を入力すれば使える出力が返るのか分からない
- ・出てきたものの良し悪しを判断する基準が持てない
- ・自分では使えたが、チームの業務にどう組み込むか決められない
この3つは、体系的に学べる環境があると進みやすい部分です。該当しなければ、講座は必要ありません。
市場を広く見る場合
同じ職種にこだわらず、今の経験がどこで評価されるかを確認できます。登録は無料で、今の勤務先に知られることもありません。
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本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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