電子機器技術者
Bランク図面や書類作成は自動化が進む一方、試験や現場指導の多くは人の手に残る位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ電子機器技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
図面・回路図・立体図の作成
84.5%中下書きはできても最終判断は人が担う
製品の原価算出
84.5%中原価計算は定型処理向き
技術的スケッチ・仕様書作成
82.8%中下書き作成はできても最終確認は人
特許出願用の書類作成
70.7%高出願書類の作成は定型手続き
電子機器技術者で最も代替が進みやすいのは図面・回路図・立体図の作成で、実施率は84.5%です。既存の仕様に沿って形を整える作図工程のため、パターンが決まっており自動生成の下書きと相性が良い領域です。
人の判断が求められやすい場面
試作品の性能・耐久試験
3.80総合的に見極める専門的な試験
製造工程の不具合原因調査改善
3.37経験に基づく原因の見極め
開発製品の顧客要求合致評価
3.45意図を汲み取る総合的な評価
製造現場での技術指導
3.11対面での知識継承
電子機器技術者で人の判断が求められやすいのは製造工程の不具合原因調査改善といった場面です。実施率は89.7%で、複数の要因が絡む不具合の中から真因を絞り込む、経験に基づく見極めが必要です。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
電子機器技術者として積んだ不具合原因を切り分ける経験は、AIが出す設計案や試験データを、実際の製造工程の制約と照らして検証する場面で活かせます。
この先に起きること
まず変わること
図面や回路図の下書き作成、原価算出、特許出願書類の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
技術スケッチの下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
性能試験や不具合の原因調査、顧客評価、技術指導など、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は2.43倍で、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は703.9万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ電子機器技術者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る