家電修理
Bランク報告や伝票などの事務作業は自動化が進む一方、修理や説明は人の手に残る位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ家電修理でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
故障や修理内容のメーカーフィードバック
95.5%高報告書の作成は定型フォーマット中心
伝票発行・請求
86.4%高請求計算は定型データ処理
修理部品の手配・在庫管理
86.4%高在庫データに基づく発注は自動化向き
修理価格の計算・提示
86.4%高計算処理は定型化しやすい
修理マニュアルの作成
63.6%高手順の文書化は定型処理向き
家電修理で最も代替が進みやすいのは故障や修理内容のメーカーフィードバックで、実施率は95.5%です。決まった項目を定型フォーマットで報告するだけの作業のため、判断の幅が狭く自動処理と相性が良い領域です。
人の判断が求められやすい場面
修理完了後の動作チェック
4.33見落としを防ぐ最終確認
不具合部品の交換・調整
4.09精密さを要する熟練の手技
利用者からの故障状況の聞き取り
3.80不安に寄り添う対面での聞取り
正しい使い方の利用者への説明
3.47わかりやすく伝える対面での説明
家電修理で人の判断が求められやすいのは修理完了後の動作チェックといった場面です。実施率は95.5%で、規定の手順だけでは拾いきれない微妙な異音や動作の違和感を見落とさず確かめる判断が必要です。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
家電修理で積んだ動作チェックの経験は、AIが出す修理マニュアルや価格見積りを、実際の故障状況と照らして過不足を見極める場面で活かせます。
この先に起きること
まず変わること
メーカーへのフィードバックや伝票発行、部品の在庫管理、価格計算など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
修理マニュアルの下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
動作チェックや部品交換、利用者への聞取りや説明など、対人・現場業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は2.59倍で、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は571.2万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ家電修理でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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