飲食チェーン店店員
Aランク全体としてAIの影響は小さい部類で、接客や調理の一部は人の対応が求められ続けます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ飲食チェーン店店員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
会計を行う
90.0%高定型的な計算処理は自動化向き
預り金・釣り銭を管理する
90.0%高現金データの管理は定型処理向き
食材の発注や在庫管理
88.0%高在庫データに基づく発注は自動化向き
スタッフの勤務スケジュール作成
78.0%高定型的なスケジュール作成は自動化向き
先に置き換えが進むのは会計を行うことです。金額の計算と照合という決まった手順の作業は、判断の幅が狭くAIによる自動処理と相性がよいため代替が進みやすくなっています。実施率は90%です。
人の判断が求められやすい場面
料理を客に配膳する
3.93お客の様子を見ながらの丁寧な配膳
料理を定められた容器等に盛り付ける
3.93見た目を見極める丁寧な仕上げ
マニュアルに従った調理
3.84手順を守る正確な調理技術
客の注文を受ける
3.98お客とのやり取りを伴う対面対応
実施率が高いのは客の注文を受ける場面です。お客の言葉の細かなニュアンスをその場で汲み取り、調理や配膳につなげる対人でのやり取りが共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
注文を聞き取り厨房に正確に伝えてきた経験は、AIが起こした注文メモや会計データの誤りに気づき、その場で修正する判断に生かせます。
この先に起きること
まず変わること
会計や釣り銭管理、食材の発注在庫管理、シフト作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
在庫発注の一部がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
配膳や盛り付け、調理、注文対応など、丁寧さと対人対応を要する作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率2.41倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は371万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ飲食チェーン店店員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る