化粧品販売/美容部員

Aランク

記録や会計は代替が進みますが、肌質を見極めた接客提案は人が担い続けます。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    低い

    決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。

  • 対人・現場の多さ

    中程度

    オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。

  • 判断の重さ

    中程度

    自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ化粧品販売/美容部員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性31.8
デジタル完結度29.0
対人43.3
身体性39.9
判断・責任34.1
既存自動化62.0

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 販売に関する記録をつける

    94.2%高

    記録という定型のデータ作業

  • 商品を包装する

    90.4%高

    定型的な包装作業は自動化向き

  • 会計を行う

    88.5%高

    定型的な計算処理は自動化向き

  • 在庫を確認し必要数を判断して補充

    86.5%中

    データ確認はできても補充判断は人

  • 商品の販売価格や値引き額を計算

    84.6%高

    定型計算は自動化しやすい

販売に関する記録をつけることは実施率94.2%で、この職業で最も置き換えが進む業務です。決まった項目を定型フォーマットに記入する作業は、判断を伴わないためAIに向いています。

人の判断が求められやすい場面

  • お客の相談にのりアドバイスし商品を選んで勧める

    3.82

    意図を汲み取る対面でのアドバイス

  • お客に対し商品の使用法を実演する

    3.54

    お客に合わせた丁寧な実演

  • お客に商品の使用法やメイクの仕方を説明

    3.60

    お客の肌質を見極める専門的な説明

  • 肌の状態を測定するための測定器操作

    3.30

    正確さを要する専門的な測定技術

人の判断が求められやすい場面の代表は、お客の相談にのりアドバイスし商品を選んで勧めることです。実演や説明と同じく、相手の肌質や好みをその場で見極めて提案を組み立てる対人判断が求められます。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

お客の肌の状態を見て会話から好みを引き出してきた経験は、AIが出した商品候補を、そのお客に合うかどうかで絞り込む場面でそのまま活きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    販売記録や商品の包装、会計、価格の計算など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    在庫補充の一次判定がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    お客への相談対応や使用法の実演・説明、肌測定など、専門知識と対面対応は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.79倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい数字です。平均年収は384.8万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ化粧品販売/美容部員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る