医薬情報担当者（MR）
Bランク情報収集や伝達は代替が進む一方、対面での説明や講習など専門知識の伝達は人が担う職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ医薬情報担当者（MR）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
安全性の緊急情報を医療従事者に伝達
100.0%中定型フォーマットでの伝達は自動化向き
症例や治療成績、副作用情報を収集する
100.0%中情報収集はできても解釈は人が担う
市販後の医薬品の安全性等について調査する
98.2%高調査データの集計は定型処理向き
最新医療情報の収集と広報活動を行う
98.2%中情報収集はできても伝え方は人が担う
安全性の緊急情報を医療従事者に伝達する作業は実施率100%と最も高く、決まったフォーマットで情報を届ける定型処理のため、AIに置き換えやすい形をしています。
人の判断が求められやすい場面
医薬品の特長や副作用を説明する
4.00専門知識を対面で伝える説明力
製品の販売促進と適正使用を普及する
3.81信頼関係を築く対面での働きかけ
医薬品の情報を伝えるための講習会を行う
3.48聴衆に合わせた対面での講習力
チーム医療において、他職種連携を補助する
3.27現場の状況を踏まえた連携対応
医薬品の特長や副作用の説明、医療従事者向けの講習会の実施など、専門知識を相手に合わせて対面で伝える場面では、人の判断が求められやすくなっています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
医療現場との信頼関係を築いてきた経験は、AIがまとめる副作用情報や症例データを、聞き手である医療従事者の関心に合わせて説明し直す力として活かせます。
この先に起きること
まず変わること
緊急情報の伝達や安全性調査、最新情報の収集など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
情報収集や広報活動の下調べが、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
医薬品の説明や講習会、医療現場との連携など、対面での専門的な業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.34倍は、求人と求職者の数がほぼ拮抗していることを示す数字です。平均年収は660.7万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ医薬情報担当者（MR）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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