かばん・袋物製造
Bランク梱包や材料管理は自動化が進む一方、企画や縫製の多くは人の手に残る位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じかばん・袋物製造でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
製品の梱包・納品
92.5%高出荷処理は定型フォーマット中心
材料の調達・管理
92.5%高在庫データの管理は定型処理向き
良品と不良品の見分け
85.0%中基準照合はできても最終判断は人
指示・仕様書に基づく品物の測定
75.0%高測定データの記録は定型処理向き
かばん・袋物製造で最も代替が進みやすいのは製品の梱包・納品で、実施率は92.5%です。決まった手順で数量を確認し梱包するだけの作業のため、判断の幅が狭く自動処理と相性が良い領域です。
人の判断が求められやすい場面
新しい製品の企画・デザイン
3.73独自の発想を要する創造的な企画
部品や裏地の縫合せ組立
3.63手先の感覚を要する精密な縫製
袋物の修繕
3.39状態を見極める丁寧な修繕技術
装飾のための付属品取付
3.35意匠性を見極める丁寧な作業
かばん・袋物製造で人の判断が求められやすいのは新しい製品の企画・デザインといった場面です。実施率は85%で、既存の型にとらわれず新しい形や用途を考え出す、独自の発想に基づく判断が欠かせません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
かばん・袋物製造として積んだ企画やデザインの経験は、AIが出す品物測定のデータや良品不良品の判定を、実際の使い勝手と照らして確認する場面で活かせます。
この先に起きること
まず変わること
梱包・納品や材料管理、品物の測定記録など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
良品・不良品の一次判定が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
製品の企画デザインや縫合せ組立、修繕など、発想力と手先の感覚を要する作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は1.45倍で、求人と求職者がほぼ拮抗している水準です。平均年収は410.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じかばん・袋物製造でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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