警察官（都道府県警察）
Sランク捜査支援の事務作業はAI化が進んでも、逮捕や検挙といった法的判断は人に委ねられる職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ警察官（都道府県警察）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
本署の捜査活動を支援する
95.5%中資料整理の支援はできても捜査判断は人
警察官で実施率が高いのは本署の捜査活動の支援で95.5%。資料整理など定型の補助作業は、判断の幅が狭くAIに置き換えやすい典型です。
人の判断が求められやすい場面
証拠を集め目撃者を探し容疑者を特定
4.68わずかな手がかりを見抜く捜査眼
証拠を集め、犯罪捜査を行って犯人を検挙する
4.68責任を伴う捜査と検挙の判断
取り調べを行い容疑確定後に逮捕する
4.63人権に配慮した重い判断
逮捕の妥当性を法的に判断する
4.59法的責任を伴う専門的判断
人の判断が求められやすい場面の代表例が、逮捕の妥当性を法的に判断する業務です。状況証拠を踏まえて責任ある判断を下す業務は、型通りの手順だけでは完結しません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
現場で証拠や証言を積み上げてきた経験は、AIが整理した捜査資料の要点を、事件の文脈に合わせて読み解く判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
捜査活動の支援業務など、記録・整理の一部からAI活用がわずかに広がっていきます。
次に変わること
捜査資料の整理支援がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
証拠収集や取り調べ、逮捕の判断など、責任と専門性を要する業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率11.13倍は、あなたが働き先を選べる側にいる数字です。平均年収は27.8万円というデータです。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ警察官（都道府県警察）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る