トレーラートラック運転手

Aランク

確認や報告の事務作業は代替が進みますが、安全な運転技術は人にしか担えません。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に低い

    成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。

  • 手順の決まりやすさ

    中程度

    手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。

  • 対人・現場の多さ

    高い

    人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。

  • 判断の重さ

    中程度

    自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じトレーラートラック運転手でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性47.0
デジタル完結度21.8
対人27.1
身体性56.9
判断・責任40.8
既存自動化30.5

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 積荷・配送先・配送時間の確認

    100.0%高

    定型的な確認作業は自動化向き

  • 業務報告書の提出

    100.0%高

    書式に沿った報告書作成は定型処理向き

  • 車両の異常を報告する

    100.0%高

    定型的な報告作業は自動化向き

積荷・配送先・配送時間の確認は実施率100%で、この職業で最も置き換えが進む業務です。決まった情報をリストと照合する作業は、判断の幅が狭くAIによる自動化に向いています。

人の判断が求められやすい場面

  • 安全に気をつけて運転して配送する

    4.65

    安全を見極める高度な運転技術

  • 体調検査・アルコールチェック

    4.36

    事故を防ぐ厳格な確認作業

  • 貨物の積み込みをする

    4.04

    正確さを要する丁寧な積込作業

  • 帰社時のアルコールチェック

    4.11

    事故を防ぐ厳格な確認作業

人の判断が求められやすい場面の代表は、安全に気をつけて運転して配送することです。体調確認や積み込みと同じく、道路状況や車両状態を見極めながら安全を守る高度な技術と責任が求められます。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

様々な道路状況で長距離を走ってきた経験は、AIが出した配送ルートや所要時間の見積もりを、実際の道路状況に照らして修正する場面で強みになります。

この先に起きること

  1. まず変わること

    積荷や配送先の確認、業務報告書の提出、車両異常の報告など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    報告書提出の一部がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    安全運転や体調・アルコールチェック、積込作業など、事故を防ぐ現場技術は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率3.28倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は507.2万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じトレーラートラック運転手でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る