高等学校教員
Bランク授業準備や書類管理の負担は軽くなる可能性がある一方、成績評価や進路・生活指導は人が担い続けます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ高等学校教員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
配布プリントの作成など授業準備をする
98.5%高プリント作成は定型データ処理向き
教材研究や学校の事務を行う
95.4%中資料収集は支援できても研究判断は人
書類の管理や保存をする
93.9%高書類管理は定型データ処理向き
次年度使用の教科書などを申請する
90.8%高申請書類の作成は定型処理向き
高等学校教員で最も自動化が進みやすいのは「配布プリントの作成など授業準備をする」で、実施率は98.5%です。決まった形式に沿って資料をまとめる作業のため、判断の幅が狭く型にはめやすい性質があります。
人の判断が求められやすい場面
試験を実施し生徒の成績を評価する
3.55総合的に見極める専門的評価
理解度を把握し授業の進め方を調整
3.53教室の反応を見ながらの調整
生活や進路の指導をする
3.30生徒の状況を踏まえた個別助言
家庭訪問や面談でコミュニケーションを図る
3.09信頼関係を築く対面での対話
人の判断が求められやすい場面の代表例は「試験を実施し生徒の成績を評価する」場面です。答案の内容や表現を総合的に見極め、基準に照らして判断する専門的な評価が伴うため、定型処理に置き換えにくい性質があります。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
高等学校教員としての採点や指導の経験は、AIが作った教材や添削案の妥当性を判断する目として活かせます。生徒の理解度を見極めてきた感覚は授業の調整に直接活かせます。
この先に起きること
まず変わること
配布プリントの作成や書類管理、教材申請など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
教材研究の資料収集が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
成績評価や授業の調整、生徒や家庭との対話など、対人業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
高等学校教員の有効求人倍率は1.19倍で、求人と求職者がほぼ拮抗している数字です。平均年収は666.1万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ高等学校教員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る