作業療法士(OT)

Sランク

記録や管理の負担は軽くなる可能性がある一方、動作指導や心理面のケアは今後も人の関わりが欠かせません。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    高い

    成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。

  • 手順の決まりやすさ

    高い

    手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に高い

    仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。

  • 判断の重さ

    非常に高い

    意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ作業療法士(OT)でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性56.8
デジタル完結度47.6
対人64.3
身体性56.2
判断・責任63.9
既存自動化28.2

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • チームで治療訓練の目標を決める

    98.4%中

    叩き台は作れても最終決定は人が担う

  • 実施状況や改善状況を記録・管理する

    98.4%高

    記録という定型のデータ作業

  • レセプトを保存・管理する

    83.6%高

    レセプト管理は定型データ処理向き

作業療法士で最も自動化が進みやすいのは「実施状況や改善状況を記録・管理する」で、実施率は98.4%です。決まった項目を定型フォーマットに沿って書き残す作業のため、判断の幅が狭く型にはめやすい性質があります。

人の判断が求められやすい場面

  • 身体・認知機能を検査し問題点を明確化

    4.02

    総合的に見極める専門的評価

  • 希望や生活環境に応じ訓練作業を選ぶ

    3.95

    個別事情を踏まえた専門的な選定

  • 技術や技能を指導し改善状況を評価する

    3.82

    患者の反応を見ながらの実践指導

  • 患者の心理面をケアする

    3.68

    心情に寄り添う対面での支援

人の判断が求められやすい場面の代表例は「身体・認知機能を検査し問題点を明確化」する場面です。患者に直接触れ、反応を見ながら評価の基準を微調整する身体的・専門的判断が伴うため、定型処理に置き換えにくい性質があります。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

作業療法士としての動作観察の経験は、AIがまとめた記録や管理データの中から見落としを見抜く目として使えます。日々の細かな変化への気づきは、AI任せにできない判断材料になります。

この先に起きること

  1. まず変わること

    実施状況の記録やレセプト管理、治療目標の共有など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    治療目標検討の叩き台づくりが、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    身体・認知機能の検査や訓練作業の選定など、患者に応じた専門的な対応は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

作業療法士の有効求人倍率は4.39倍で、あなたが働き先を選べる側にいる数字です。平均年収は443.6万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ作業療法士(OT)でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る