新聞配達員
Sランク更新や仕分けなど事務系の一部はAIに置き換わりやすいが、配達や集金といった対人・現場業務は今も配達員自身が担っています。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ新聞配達員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
順路帳の氏名・住所などの更新
90.7%高データ更新は定型処理向き
区域ごとの配達部数の仕分け
85.2%高定型的な仕分け作業は自動化向き
顧客の帳簿付け
63.0%高定型的な記帳処理は自動化向き
新聞配達員で最も置き換えが進むのは順路帳の氏名・住所などの更新です。実施率は90.7%で、名簿情報を書き換えるだけの定型的なデータ更新のため、判断の幅が狭く自動化と相性がよいです。
人の判断が求められやすい場面
順路帳に従い個人の住宅や事業所に新聞を配達
4.38正確さを要する丁寧な配達作業
購読者からの連絡を受けての新聞の止め・入れ対応
4.28個々の要望を見極める丁寧な対応
新聞代の集金
4.08信頼を築く対面でのやり取り
まとめた折り込み広告を新聞にはさみ込む
4.07正確さを要する丁寧な手作業
順路帳に従い個人の住宅や事業所に新聞を配達する場面は、止め・入れ対応や集金と同じく、天候や住戸ごとの事情に応じて配達方法をその場で調整する身体的・対人的な判断が求められます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
担当区域の各戸の事情や配達時間帯の癖を把握してきた経験は、AIが作る順路帳更新案の誤りに気づく力として活きます。空いた時間を止め・入れ対応や集金に回しやすくなります。
この先に起きること
まず変わること
順路帳の更新や配達部数の仕分け、顧客の帳簿付けなど、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
帳簿付けの整理業務がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
新聞の配達や止め入れ対応、集金、折込広告のはさみ込みなど、丁寧さと対人対応を要する業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
新聞配達員の有効求人倍率は1.72倍で、求人数と求職者数がほぼ拮抗している水準です。平均年収は406.5万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ新聞配達員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る