陶磁器製造

Aランク

陶磁器製造の検査や在庫管理などの定型業務がAI向きで、ろくろや窯焚きの技は人に残るという状態です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    高い

    手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    低い

    自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ陶磁器製造でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性54.3
デジタル完結度26.0
対人22.4
身体性50.6
判断・責任29.5
既存自動化37.3

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 不具合がないか確認し選別する

    93.8%高

    画像検査は基準に沿った判定作業

  • 完成した製品を包装・梱包し、出荷する

    93.8%中

    梱包手順の定型化は進めやすい

  • 原材料を購入し、管理する

    93.8%高

    在庫データに基づく発注は自動化向き

  • サイズと形状をカリパスと型板で確認する

    62.5%中

    数値との照合は基準に沿った確認

最も実施率が高いのは「不具合がないか確認し選別する」で93.8%。基準に沿った合否判定は画像検査によるAI置き換えが進みやすい工程です。

人の判断が求められやすい場面

  • ろくろを回転させ土を成形する

    4.13

    手の感覚で形を作る熟練技能

  • 素焼きした素地にゆう薬をかけ、高温で焼き上げる

    4.05

    焼き上がりを見極める経験が要る

  • 灰などを混ぜ合わせてゆう薬を調合する

    3.94

    色と質感を左右する配合の勘

  • ワイヤーで成形品をろくろから分離する

    3.84

    力加減を誤ると崩れる繊細な工程

人の判断が求められやすい場面の代表は「素焼きした素地にゆう薬をかけ、高温で焼き上げる」で実施率83.3%。窯の中の状態は焼成のたびに異なり、その場での見極めが欠かせません。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

釉薬の色合いや焼き上がりを見極めてきた経験は、AIが示す配合データや温度ログを確認しながら、実際の窯出し結果と照らして判断する場面で活きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    不具合検査や原材料の発注管理など、基準の明確な作業からAI・画像検査の活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    梱包工程や寸法確認の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    ろくろ成形や釉薬の調合など、手の感覚と経験に頼る工程は引き続き職人の仕事であり続けます。

労働市場データ

有効求人倍率5.03倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は467.6万円という統計上の実数です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ陶磁器製造でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る