とび
Aランクとびの仕事のほとんどが当面人の手に残り、AI活用は測定記録の一部にとどまるという状態です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じとびでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
距離を測定し印をつけて記録する
68.2%中測定値の記録はできても現場判断が要る
最も実施率が高いのは「距離を測定し印をつけて記録する」で68.2%。測定値の記録という定型作業は、AIによるデータ処理に置き換えやすい部分です。
人の判断が求められやすい場面
チームで合図や声かけを密にする
4.19息を合わせる対人連携そのもの
足場や仮構築物の組立と解体をする
4.07高所での安全確保を伴う手作業
危険を排除するために建築現場の片付けや掃除をする
3.65危険箇所を見つける現場での気配り
トラックから材料を積み下ろし、運搬する
3.17重量物を安全に扱う身体的作業
人の判断が求められやすい場面の代表は「チームで合図や声かけを密にする」で実施率97.7%。高所での作業は仲間との呼吸を合わせないと危険につながります。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
高所での足場組みや仲間との連携を重ねてきた経験は、AIが示す作業手順や安全確認の項目を確認しながら、現場の状況に合わせて動く場面に活きます。
この先に起きること
まず変わること
距離測定や記録づくりなど、データ化しやすい作業からAI・記録支援の活用が広がっていきます。
次に変わること
測定記録の整理や報告作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
足場の組立解体やチームでの連携作業など、現場での実作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率17.57倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は414.5万円という統計上の実数です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じとびでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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