造園工
Sランク図面や施工計画づくりは一部自動化が進む一方、剪定や手入れなど熟練の技を要する作業が中心として残る位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ造園工でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
要望を聞き配置を考え図面をつくる
73.3%中叩き台は作れても最終判断は人が担う
土地の測量、地割をして施工計画を立てる
64.4%高施工計画の作成は定型処理向き
配管やケーブル埋設を専門業者に依頼する
60.0%中発注文の作成はできても選定は人
最も実施率が高いのは要望を聞き配置を考え図面をつくる業務で73.3%。叩き台となる図面づくりは定型パターンの組み合わせで対応しやすいため、AIでも同じ結論に達しやすい業務です。
人の判断が求められやすい場面
樹形作りのため、樹木を整枝・剪定・伐採する
4.02美しさを見極める熟練の技
庭を点検し剪定や施肥等を行う
3.66季節や状態を見極める継続的な手入れ
石組みの後、植栽適期に樹木を植える
3.60時期と配置を見極める専門的判断
植え込み後に除草や清掃で仕上げる
3.55見栄えを整える丁寧な仕上げ
人の判断が求められやすいのは樹形作りのため樹木を整枝・剪定・伐採する場面です。庭の点検や施肥も同水準の実施率で、木の状態を見極めながら美しさを整える熟練の技はAIに委ねにくい性質があります。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
樹木の状態を見極めてきた剪定経験は、AIが提案した配置図を実際の樹形に合わせて微調整する判断に使えます。施工計画の経験は、AIが示すスケジュール案を天候や樹木の成長に合わせて組み直す判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
施工計画の作成や資材業者への発注など、データに基づく作業からAI活用が一部広がっていきます。
次に変わること
図面案の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
樹木の剪定や庭の手入れ、植栽の配置など、季節や美しさを見極める技術は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
造園工の有効求人倍率は1.83倍。求人と求職者がほぼ拮抗している数字です。平均年収は360.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ造園工でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る