学童保育指導員

Sランク

記録業務は効率化が進む一方、子どもの安全を見守る役割は人にしか担えない職業です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に低い

    毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に高い

    仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。

  • 判断の重さ

    高い

    自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ学童保育指導員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性7.0
デジタル完結度27.7
対人53.2
身体性46.2
判断・責任43.0
既存自動化24.1

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 保育内容の記録や出欠管理簿を記入

    98.2%高

    記録という定型のデータ作業

  • おたよりで活動方針を発信・共有する

    94.6%高

    おたよりの下書き作成は定型処理向き

  • 指導員の労務管理をする

    92.7%高

    勤怠データの管理は定型処理向き

学童保育指導員で実施率が最も高いのは、保育内容の記録や出欠管理簿を記入する業務で98.2%。決まった項目を埋める記録作業は定型処理向きで、AIが担いやすい構造です。

人の判断が求められやすい場面

  • 子どもたちの出欠確認、子どもの状況の確認をする

    4.56

    わずかな異変を見逃さない確認

  • 子供がケガをしないかなど、安全を見守る

    4.49

    命を守る継続的な見守り

  • 指導員間で子どもの情報を共有する

    4.33

    信頼関係を築く対面での連携

  • 緊急時に保護者と連絡し対応を検討

    4.22

    命に関わる緊急時の判断

子どもたちの出欠確認、子どもの状況の確認をする場面は人の判断が求められやすいです。わずかな体調や表情の変化を見逃さず、その場で対応を判断する、継続的な見守りが共通しています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

日々の記録や連絡で培った子ども一人ひとりの特徴の把握は、AIが作成する出欠記録やおたよりの下書きを、実際の子どもの様子に合わせて手直しする判断に活かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    保育記録やおたよりの作成、労務管理など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    記録業務の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    子どもの出欠確認や安全の見守り、緊急時対応など、命を守る対人業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率2.15倍は、あなたが働き手として職場を選べる側にいる数字です。平均年収は402.7万円という水準です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ学童保育指導員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る