診断結果
陶磁器製造
守られている上に、武器も持っています
陶磁器製造では、選別や梱包、購入管理の定型作業からAI活用が広がります。
このランクは、陶磁器製造の検査や在庫管理などの定型業務がAI向きで、ろくろや窯焚きの技は人に残ることを意味します。
釉薬の色合いや焼き上がりを見極めてきた経験は、AIが示す配合データや温度ログを確認しながら、実際の窯出し結果と照らして判断する場面で活きます。
この先では、AIに任せやすい業務、あなたの経験が活きる部分、最初に試すことを確認できます。
労働市場データ
有効求人倍率5.03倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は467.6万円という統計上の実数です。
有効求人倍率は 5.03。あなたが職場を選べる側にいる数字です。しかもAIを実務で使えている。
この2つが揃っている人は、陶磁器製造の中では多くありません。
今の職場がその価値を反映しているかどうかは、相場を見ないと分かりません。年収467.6万円は平均値であって、あなたの評価額ではありません。
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
この判定になった理由
今回の結果に影響したのは、次の回答です。
- ・やり方が決まっている作業の割合が「2〜3割」
- ・新人が一人で回せるまでの期間が「半年くらい」
- ・人と直接やり取りする時間が「半日くらい」
Aランクは職業そのものの評価で、陶磁器製造の業務にはAIが届きにくい部分が多いことを示しています。AIを業務に使い始めていて、出力を自分で確認する段階にあります。 この2つは別の評価です。職業のランクは変えられませんが、対応状況は行動で変わります。
AIで支援できる業務
| 業務 | 実施率 | AIの届きやすさ |
|---|---|---|
| 不具合がないか確認し選別する | 93.8% | 高 |
| 完成した製品を包装・梱包し、出荷する | 93.8% | 中 |
| 原材料を購入し、管理する | 93.8% | 高 |
| サイズと形状をカリパスと型板で確認する | 62.5% | 中 |
最も実施率が高いのは「不具合がないか確認し選別する」で93.8%。基準に沿った合否判定は画像検査によるAI置き換えが進みやすい工程です。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。
人の判断が求められやすい場面
| 業務 | 重要度 |
|---|---|
| ろくろを回転させ土を成形する | 4.13 |
| 素焼きした素地にゆう薬をかけ、高温で焼き上げる | 4.05 |
| 灰などを混ぜ合わせてゆう薬を調合する | 3.94 |
| ワイヤーで成形品をろくろから分離する | 3.84 |
人の判断が求められやすい場面の代表は「素焼きした素地にゆう薬をかけ、高温で焼き上げる」で実施率83.3%。窯の中の状態は焼成のたびに異なり、その場での見極めが欠かせません。
重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
釉薬の色合いや焼き上がりを見極めてきた経験は、AIが示す配合データや温度ログを確認しながら、実際の窯出し結果と照らして判断する場面で活きます。
この先に起きること
まず変わること
不具合検査や原材料の発注管理など、基準の明確な作業からAI・画像検査の活用が広がっていきます。
次に変わること
梱包工程や寸法確認の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
ろくろ成形や釉薬の調合など、手の感覚と経験に頼る工程は引き続き職人の仕事であり続けます。
目指す状態と、足りないもの
最初の目標は、AIが記録した検査結果や在庫データを自分の判断で確認できる状態です。釉薬や焼成の微妙な差を見抜く経験はまだ発展途上で、季節や窯の状態による違いへの対応も課題として残り、判断根拠を言葉にする力も合わせて鍛える必要があります。
不具合検査
残りにくい
画像による合否判定
残る
想定外の異常への気づき
原材料管理
残りにくい
発注データの管理作業
残る
仕入れ先との調整や判断
ろくろ成形
残りにくい
回転速度のログ管理
残る
手の感覚で形を作る技能
ゆう薬
残りにくい
配合分量の記録
残る
色と質感を左右する配合の勘
最初に試すこと
まずこれから
次に選別を行うとき、「不具合がないか確認し選別する」をAIにも同じ条件でやらせてみてください。AIの選別結果と自分の目視選別を記録し、見落としや過剰選別の差を比較します。
- ・自分の1日の作業を「成形」「釉薬調合」「焼成」「選別」のような分類で仕分けし、感覚に頼る工程を書き出します。
- ・比較結果を親方や先輩職人に見せて、選別を任せられる部分と焼成の判断が必要な部分についての意見をもらいます。
上の「最初に試すこと」は、一人でできます。まずそこからで構いません。
試してみて、次のように感じた場合は、独学だけでは時間がかかる部分です。
- ・何を入力すれば使える出力が返るのか分からない
- ・出てきたものの良し悪しを判断する基準が持てない
- ・自分では使えたが、チームの業務にどう組み込むか決められない
この3つは、体系的に学べる環境があると進みやすい部分です。該当しなければ、講座は必要ありません。
本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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