ベビーシッター

Sランク

現時点でAI代替の影響が最も小さい層にあり、人にしかできない業務の比重が特に大きい段階です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に低い

    毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。

  • 対人・現場の多さ

    高い

    人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。

  • 判断の重さ

    高い

    自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じベビーシッターでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性24.3
デジタル完結度24.2
対人40.6
身体性46.1
判断・責任45.1
既存自動化26.7

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 子供を預かった様子の報告書記載

    97.7%高

    記録という定型のデータ作業

  • 利用料金の受取

    70.5%高

    定型的な会計処理は自動化向き

最も実施率が高いのは子供を預かった様子の報告書記載で、実施率は97.7%です。記録の書式と項目が定まっており、当てはめる作業の比重が大きいため自動化が進みやすい領域です。

人の判断が求められやすい場面

  • 子供と遊んだり勉強をみたりする

    3.96

    子供の様子を見極める対面での関わり

  • 預かる場所や留意点を事前に把握

    4.15

    個々の状況を踏まえた丁寧な確認

  • 病気の子供に病状に合った看病

    3.50

    体調を見極める丁寧な看病

  • 障害のある子供への状況を踏まえた世話

    3.58

    個々の特性を踏まえた専門的な世話

人の判断が求められやすい場面の代表が、子供と遊んだり勉強をみたりすることです。子供ごとに反応や興味が異なり、その場で関わり方を変える対人的な判断が欠かせません。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

子供の体調や機嫌を見極めてきた経験は、AIが作った報告書の下書きを実際の様子に照らして確認・修正する場面で生きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    報告書の記載や利用料金の受取など、一部のデータ業務からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    報告書の記載作業がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    子供との関わりや看病、障害のある子供への世話など、個別対応を要する業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率は1.35倍で、求人と求職者の数がほぼ拮抗しています。平均年収は402.7万円です。

求人賃金の推移(令和7年10月〜令和7年12月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じベビーシッターでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る