客室清掃・整備担当（ホテル・旅館）
Sランク現時点でAI代替の影響が最も小さい層にあり、人にしかできない業務の比重が特に大きい段階です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ客室清掃・整備担当（ホテル・旅館）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
忘れ物を客室事務所に届ける
96.2%高定型的な届出作業は自動化向き
浴室用品・文房具などの備品補充
94.3%中在庫データに基づく補充は定型化しやすい
部屋の清掃状況を再確認する
90.6%中チェックリスト照合はできても最終確認は人
最も実施率が高いのは忘れ物を客室事務所に届けるで、実施率は96.2%です。手順が定まった届出作業で、判断の幅が狭いため自動化が進みやすい領域です。
人の判断が求められやすい場面
ベッドメーキング・寝具の整備
4.10手際と丁寧さを要する熟練の技術
浴室・シャワーブース・トイレの清掃
3.94衛生を守る丁寧な清掃技術
くずかご・灰皿を空にし掃除する
3.90細部まで気を配る丁寧な作業
ベッド・カーテン・ブラインドを整える
3.90入室準備を整える丁寧な仕上げ
人の判断が求められやすい場面の代表が、くずかご・灰皿を空にし掃除することです。部屋ごとに散らかり方が異なり、その場で手を動かしながら仕上げる身体的な作業が欠かせません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
細部まで気を配って清掃してきた経験は、AIが管理する在庫や点検データをもとに仕上がりを最終確認する場面で生きます。
この先に起きること
まず変わること
忘れ物の届出や備品補充、清掃状況の再確認など、一部のデータ業務からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
備品補充の管理がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
ベッドメーキングや浴室清掃、細部の掃除、入室準備の仕上げなど、熟練の手作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は0.97倍で、求人が少なく今の職を離れると次を見つけにくい水準です。平均年収は362.4万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ客室清掃・整備担当（ホテル・旅館）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る