ダンプカー運転手
Sランク確認作業は自動化が進みますが、レバー操作や車両整備の技術は人が担い続けます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じダンプカー運転手でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
積荷の種類と配送先の確認
97.6%高定型的な確認作業は自動化向き
日報を書く
90.5%高記録という定型のデータ作業
最も置き換えが進むのは積荷の種類と配送先の確認で、実施率は97.6%。決まった伝票情報を照合する作業は、判断を伴わないためAIに向いています。
人の判断が求められやすい場面
積荷をレバー操作で降ろす
3.79正確な操作を要する専門技術
積載した積荷の種類に応じた運転
3.46荷の特性を見極める運転技術
自然災害時に土砂や瓦礫等を運ぶ
3.15緊急時の即応を要する対応
ダンプカーの清掃・メンテナンス・修理
3.33経験に基づく丁寧な整備技術
人の判断が求められやすい場面の代表は、積荷をレバー操作で降ろすことです。清掃・メンテナンスや荷の特性に応じた運転と同じく、機体の状態を感じ取りながら正確に操作する専門技術が求められます。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
様々な積荷を扱ってきた経験は、AIが出した作業手順や運転ルートを、実際の積荷の重さや現場の地形に合わせて調整する場面で強みになります。
この先に起きること
まず変わること
積荷内容の確認や日報の記入など、一部のデータ業務からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
日報の記入作業がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
積荷の操作や特性に応じた運転、災害時の対応、整備技術など、現場の判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率4.05倍は、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は507.2万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じダンプカー運転手でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る