映像編集者
Cランク色調補正やテロップ作成は自動化が進む一方、作品の意図をくみ取る編集判断は人が担う場面として残る位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ映像編集者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
作品全体の色調を統一する
95.9%中補正の下書きはできても最終調整は人
テロップを作成する
89.8%高テロップ作成は定型化されたテキスト処理
基準となる色味に合わせて数値を調整する処理のため、AIでも同じ結論に達しやすくなります。この職業では作品全体の色調を統一する業務(実施率95.9%)がそれにあたります。
人の判断が求められやすい場面
不要な部分をカットしつなぎ合わせる
3.79テンポを見極める編集の感覚
時間内に収め作品の流れを組み上げる
3.75全体構成を見極める編集の感覚
打ち合わせで作品の構成や意図を把握する
3.73意図を汲み取る対面でのやり取り
撮影カットをチェックし映像を選ぶ
3.36作品の意図に沿った選択眼
人の判断が求められやすいのは打ち合わせで作品の構成や意図を把握する場面です。カットのつなぎ合わせも同水準の実施率で、相手の意図をくみ取りながらテンポを見極める感覚はAIに委ねにくい性質があります。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
映像のテンポを見極めてきた編集経験は、AIが出したカット案を作品の意図に合わせて選び直す判断に使えます。打ち合わせでの聞き取り経験は、AIへの指示を監督の意図に沿って組み立てる判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
色調の統一やテロップ作成など、一部のデータ処理業務からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
色補正の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
映像のカットやつなぎ合わせ、作品構成の把握など、編集の感覚を要する業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
映像編集者の有効求人倍率は0.39倍。求人が少なく、今の席を失うと戻りにくい数字です。平均年収は583.3万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ映像編集者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る