ヘルプデスク（IT）
Dランク問合せ対応や検索調査の多くがAIに移りやすく、現場でのインシデント管理や研修は人に残る職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じヘルプデスク（IT）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
電話・メールでの問合せ対応
96.4%高定型的な回答は自動化向き
質問についてのDB等での検索調査
92.7%高DB検索は定型処理向き
電話・メールでの回答
92.7%高定型的な回答は自動化向き
トラブルの類別仕分け（1次切分け）
90.9%中分類基準の照合はできても最終判断は人
データベースへの登録
89.1%高定型的なデータ入力は自動化向き
エスカレーション対応
89.1%中連絡先判定はできても対応判断は人
報告書の作成（レポーティング）
72.7%高報告書の作成は定型フォーマット中心
最も実施率が高いのは「電話・メールでの問合せ対応」で96.4%。決まったパターンでの回答が中心のため、判断の幅が狭くAIに引き受けられやすい業務です。
人の判断が求められやすい場面
インシデント対応の管理・指示
3.28状況を見極める即応的な判断
リモートで対応できない障害対応
3.02経験に基づく臨機応変な対応
顧客への新製品・システム提案
2.53信頼関係を築く対面での提案
社員向けの技術研修
2.35対面での知識継承
人の判断が求められやすいのは「インシデント対応の管理・指示」のような場面です。状況を見極めて即座に判断し、複数の対応を指示する責任が伴い、単純な回答では終わりません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
トラブルを1次切分けしてきた経験は、AIが自動応答で拾いきれない例外的な問合せを、優先度をつけて振り分ける判断材料として使えます。
この先に起きること
まず変わること
問合せ対応や検索調査、データ登録、報告書作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
トラブルの1次仕分けやエスカレーション判断の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
インシデント対応の指示や現地での障害対応、顧客提案、技術研修など、対人業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.36倍で、求人と求職者がほぼ拮抗している状況です。平均年収は609.8万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じヘルプデスク（IT）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る