テキスタイルデザイナー
Dランクソフト作業は進む一方、ブランド意図を布地に落とす力がランクを支えます。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じテキスタイルデザイナーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
デザイン作成ソフトでのデザイン作業
94.4%中ソフトでの下書き生成はできても最終判断は人
生地のWeb・SNSでの発信
72.2%高投稿作業は定型処理向き
下書きの生成が中心で、最終的な質感の判断は人が担う作業から先に置き換えが進みます。この職業ではデザイン作成ソフトでのデザイン作業（実施率94.4%）がそれにあたり、定型部分が自動化しやすいのです。
人の判断が求められやすい場面
ターゲット・ブランドコンセプトの布地反映
4.39企画意図を汲み取る創造的な統合力
独創性や美しさにこだわったデザイン
3.83独自の感性を要する創造的な発想
布地デザインの企業への提案
3.89信頼を築く対面でのプレゼン
工場・織屋との技術・価格交渉
2.79信頼関係を築く対面での交渉
ターゲット・ブランドコンセプトの布地反映、独創性や美しさにこだわったデザインなど、人の判断が求められやすい場面が並びます。企画意図をどう独自の感性で形にするかという判断が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
ブランドコンセプトを布地に落とし込んできた経験は、AIが出した柄や配色案が企画意図に合っているかを見極め、方向性を練り直す作業に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
デザイン作成ソフトでの作業やSNSでの発信など、一部のデータ業務からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
ソフトでの下書き生成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
コンセプトの統合や独創的なデザイン発想、企業への提案、交渉など、感性と対人業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
求人倍率0.42倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい水準です。平均年収は539.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じテキスタイルデザイナーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る