引越作業員
Aランク許可申請などの手続きは自動化が進む一方、養生や積込みなど身体を使う現場作業は人が担う場面として残る位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ引越作業員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
駐車のため必要に応じ行政許可を取る
90.9%高許可申請の手続きは定型処理向き
訪問して料金の見積もりをする
86.4%中概算はできても最終見積りは人が担う
最も実施率が高いのは駐車のため必要に応じ行政許可を取る業務で90.9%。定型の申請手続きは書式に沿って進むため、AIでも同じ結論に達しやすい業務です。
人の判断が求められやすい場面
トラックを運転し、引越し先まで荷物を届ける
3.84安全運転と時間管理を要する技術
損傷防止のためシート等で養生する
3.77現場条件を見極める丁寧な準備
ダンボールを手作業でトラックに積込む
3.63重量物を安全に扱う身体的作業
家具や家電をこん包し積み込む
3.57破損を防ぐ丁寧な取り扱い
人の判断が求められやすいのは損傷防止のためシート等で養生する場面です。家具や家電のこん包も高い実施率で、現場の条件を見て力加減や手順を調整する身体的な作業はAIに委ねにくい性質があります。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
家具の重さや形を見極めて積み込んできた経験は、AIが提示する積載プランを現場条件に合わせて修正する判断に使えます。養生の経験は、AIの作業手順を実際の家屋の状況に合わせて調整する判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
料金見積りや行政許可の取得など、一部の事務業務からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
見積り試算の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
養生や荷物の積み込み、トラックの運転など、現場での実作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
引越作業員の有効求人倍率は4.87倍。あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は406.5万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ引越作業員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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