翻訳者
Dランク調べ物や下訳といった作業の多くがAI向きで、顧客とのやり取りの比重で価値を保つ職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ翻訳者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
辞書や辞典を用いて言葉の意味や文法の規則を調べる
100.0%高辞書検索は完全にデータ処理向き
ウェブ検索で翻訳に必要な情報や用例を見つける
98.2%高情報検索は完全にデータ処理向き
他者の訳文を原文と突き合わせ検討する
92.7%中差分の指摘はできても妥当性判断は人
契約書や報告書などのビジネス文書を翻訳する
89.1%中下訳はできても最終的な訳文は人が仕上げる
過去の訳文から、データベースや用語集を作成する
89.1%高データベース化は定型処理向き
翻訳者で実施率が最も高いのは辞書や辞典を用いて言葉の意味や文法の規則を調べる業務で100%です。定義や用例を検索する作業は完全にデータ処理で完結するため、最も置き換えが進みやすくなっています。
人の判断が求められやすい場面
文書内容を顧客に尋ね関連事項を調査
3.90意図を確かめる対面でのやり取り
翻訳文書の関連情報をクライアントに提供する
3.47文脈を踏まえた対面での説明
価格交渉や納品など、取引にかかる作業全般を行う
3.28信頼関係を築く対人交渉そのもの
様々な分野の洋書を読み最新情報を仕入れる
3.06幅広い教養を培う地道な積み重ね
実施率でも高いのは文書内容を顧客に尋ね関連事項を調査する場面です。文章だけでは読み取れない意図や背景を、直接やり取りしながら確かめる対人的な作業が中心になっています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
契約書や報告書など特定分野の訳文を積み重ねてきた経験は、AIが出す下訳の言葉選びを、その分野の慣用表現や文脈に合わせて仕上げ直す場面で生きます。
この先に起きること
まず変わること
辞書検索やウェブ調査、下訳の作成など、データ処理が中心の作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
ビジネス文書の下訳や用語集の作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
依頼者への確認や取引の交渉など、対人のやり取りを伴う業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率0.05倍は、求人が少なく、あなたが今の職を離れると次を見つけにくいことを示す数字です。平均年収は673.2万円です。
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ翻訳者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る