自動車組立
Bランク異常時の連絡は効率化が進む一方、部品の組み付けや安全確保は人の手に委ねられる職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ自動車組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
異変気付時の機械停止連絡
93.3%中定型的な通報作業は自動化向き
自動車組立で実施率が最も高いのは、異変気付時の機械停止連絡業務で93.3%。決まった手順に沿って連絡する定型的な通報作業は、AIによる自動化と相性が良い構造です。
人の判断が求められやすい場面
安全確保のため同僚と声を掛け合う
4.18仲間の安全を守る対面での連携
部品を組み合わせボルトナットで締付
4.13正確な力加減を要する反復作業
エンジン等の部品ユニットを組み付け
4.07重量物を扱う高度な身体技術
車体・フレームの板金組付けを行う
4.00精密な位置合わせを要する技術
安全確保のため同僚と声を掛け合う場面は人の判断が求められやすいです。現場の状況を瞬時に共有し、互いの動きを確認し合う、対人での連携が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
部品の組み付けで培った力加減や位置合わせの感覚は、AIが検知した異常データを、実際の組立ラインの状況に合わせて確認する判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
製造の異変時に機械停止を連絡する業務など、一部のデータ連絡業務からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
連絡・通報業務の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
部品の組付けやボルト締付、板金組付けなど、力加減と精度を要するライン作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率0.69倍は、求人が少なく今の職を離れると次の席を見つけにくいことを示す数字です。平均年収は591.7万円という水準です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ自動車組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る