生産用機械組立
Bランク検査や確認作業は効率化される一方、現場での組立や保守点検は人が担い続ける職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ生産用機械組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
治工具整備・部品確認
90.7%高リスト照合による確認作業は定型処理向き
組立調整・性能確認
85.2%中仕様照合はできても最終判断は人
組立部品検査
79.6%高基準照合による検査は自動化しやすい
生産用機械組立で実施率が最も高いのは、治工具整備・部品確認業務で90.7%。決まったリストと照らし合わせる確認作業は定型処理向きで、AIが担いやすい構造です。
人の判断が求められやすい場面
重量物据付のクレーン運転
3.00重量物を扱う危険を伴う操作技術
ユニット間の結合・付属品取付
3.28精密な位置合わせを要する手作業
顧客先での修理・保守点検
3.36現場の状況を見極める対応力
油圧・空気圧機械の配線配管
3.21正確さを要する専門的な配管技術
ユニット間の結合・付属品取付をする場面は人の判断が求められやすいです。手先の感覚でわずかなずれを見極めながら位置を合わせる、精密な身体の作業が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
ユニット結合で培った位置合わせの感覚は、AIが記録した組立調整や性能確認のデータを、実際の据付現場の状態に合わせて確認する判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
治工具や部品の確認、組立部品の検査など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
組立調整・性能確認の一次判定が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
重量物の据付やユニット結合、顧客先での修理保守など、現場技術は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.66倍は、求人と求職者の数がほぼ拮抗していることを示す数字です。平均年収は522.5万円という水準です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ生産用機械組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る