DXプロデューサー
Bランク規約や改善策のたたき台はAIに任せやすい一方、顧客との対話や提案は人に委ねられ続ける職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じDXプロデューサーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
チームでの改善策検討
97.1%中下書き案はできても最終決定は人
ソリューションのまとめ（開発チームと）
97.1%中たたき台はできても最終判断は人が担う
サービス規約の策定
82.9%高書式に沿った規約作成は定型処理向き
最も実施率が高いのは「チームでの改善策検討」と「ソリューションのまとめ」で97.1%。下書き案の作成は定型的な整理で進められますが、最終決定は人が担うため、下書き部分がAIに引き受けられやすい構造です。
人の判断が求められやすい場面
顧客からの相談を受ける
4.16意図を汲み取る対面での相談対応
検討結果を顧客に提示し議論を深める
4.10議論を深める対面でのやり取り
策定したソリューションを顧客に提示
4.07信頼を築く対面でのプレゼン
共通課題から新たなイノベーションを考える
3.84独自の発想を要する創造的思考
人の判断が求められやすいのは「検討結果を顧客に提示し議論を深める」場面です。相手の反応を見ながら議論を組み立てる対面でのやり取りが必要で、資料をまとめるだけでは終わりません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
顧客からの相談を受けて課題を掘り下げてきた経験は、AIがまとめたソリューション案を、顧客の本音に合わせて調整する材料として使えます。
この先に起きること
まず変わること
サービス規約の策定など、一部のデータ業務からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
改善策やソリューションの下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
顧客との相談や議論、ソリューション提示、イノベーションの発想など、対話を要する業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率0.88倍で、求人が少なく今の席を失うと戻りにくい状況です。平均年収は889.0万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じDXプロデューサーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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