動画制作
Bランク定型加工は進むが、意図を汲む編集の腕がランクを支えています。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ動画制作でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
動画にBGM・サウンドエフェクト挿入
100.0%高定型的な挿入作業は自動化向き
予算の管理
89.5%高予算データの管理は定型処理向き
テロップの作成・挿入
87.7%高定型的なテキスト挿入は自動化向き
動画のアップロード
82.5%高アップロード作業は定型処理向き
最も置き換えが進むのは動画にBGM・サウンドエフェクト挿入で実施率100%。挿入位置やタイミングの当てはめは型が決まっており、判断の幅が狭いため自動化しやすい作業です。
人の判断が求められやすい場面
動画を編集する
4.45意図を汲み取る創造的な編集技術
動画を撮影する
4.21現場の状況に対応する撮影技術
完成した動画のチェック・修正
4.27仕上がりを見極める専門的な確認
クライアントニーズの掌握
3.65意図を汲み取る対面でのやり取り
動画を編集する、完成動画をチェックするなど、人の判断が求められやすい場面が並びます。意図をどう汲み取り仕上がりをどう見極めるかという、答えが一つに決まらない判断が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
クライアントの意図を汲んで編集方針を決めてきた経験は、AIが作った複数の編集案を見比べて狙いに合うものを選び直す作業に直結します。
この先に起きること
まず変わること
BGM挿入や予算管理、テロップ作成、動画アップロードなど、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
テロップ挿入などの定型工程がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
動画の編集や撮影、完成チェック、クライアントとのやり取りなど、創造性と現場対応は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
求人倍率0.39倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい水準です。平均年収は583.3万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ動画制作でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る