看板制作
Bランク求人と求職者が拮抗する中、現場施工の技術がランクを支えています。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
高い
成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ看板制作でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
屋外広告物条例等への違反確認
84.4%高基準照合による確認は自動化しやすい
決定デザインの設計図作成
84.4%中下書きはできても最終判断は人が担う
工事案内板等のレイアウト印刷
78.1%高定型的な印刷処理は自動化向き
安全に関する各種申請書類作成
75.0%高書式に沿った申請書作成は定型処理向き
看板の風圧や重量の計算
65.6%高計算処理は定型化しやすい
最も置き換えが進むのは屋外広告物条例等への違反確認と設計図作成で実施率84.4%。定められた基準と照らし合わせる作業であり、判断の幅が狭いため自動化しやすいのです。
人の判断が求められやすい場面
設計図に沿った看板の描画・カッティング制作
3.81精密さを要する熟練の制作技術
設置後の依頼内容適合確認
3.81現物を見極める丁寧な確認
看板設置のための基礎工事
3.86安全を支える現場での施工技術
工事について近隣住民に説明
3.24信頼関係を築く対面での説明
設計図に沿った看板の描画・カッティング制作、看板設置のための基礎工事など、人の判断が求められやすい場面が並びます。現場の状況に応じてどう体を動かし安全を保つかという判断が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
現場で基礎工事や設置を行ってきた経験は、AIが作った設計図案が実際の施工条件や強度に合っているかを現場目線で確認する作業に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
条例確認や設計図の下書き、レイアウト印刷、申請書類の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
重量計算の一次試算が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
看板の制作技術や設置後の確認、基礎工事、近隣説明など、現場技術と対人業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
求人倍率1.32倍は、求人と求職者がほぼ拮抗している水準です。平均年収は497.7万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ看板制作でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る