ITコンサルタント

Bランク

情報収集や管理は進みますが、顧客の課題を見極める分析力がランクを支えます。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    高い

    成果物の多くが文書やデータで、AIが扱いやすい形になっています。

  • 手順の決まりやすさ

    低い

    決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。

  • 対人・現場の多さ

    非常に低い

    人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。

  • 判断の重さ

    高い

    自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じITコンサルタントでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性30.5
デジタル完結度52.3
対人36.1
身体性18.1
判断・責任44.6
既存自動化59.8

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • プロジェクトの進行管理

    96.4%高

    進捗データの管理は定型処理向き

  • 顧客・市場・業界に関する情報収集整理

    89.3%高

    情報収集は定型処理向き

  • 関連する法規制の把握

    89.3%高

    情報収集は定型処理向き

  • 契約書類の作成

    83.9%高

    書式に沿った契約書作成は定型処理向き

進捗をデータとして管理し、基準に沿った処理が中心で判断の幅が狭い作業ほど自動化が先に進みます。この職業ではプロジェクトの進行管理(実施率96.4%)がそれにあたります。

人の判断が求められやすい場面

  • 顧客と意見交換し経営トップの考え方を把握

    3.25

    意図を汲み取る対面でのやり取り

  • 顧客のビジネス上・IT上の課題を分析

    3.38

    総合的に見極める専門的な分析

  • 検討したIT戦略をプレゼンする

    3.33

    信頼を築く対面でのプレゼン

  • 開発の技術的リスクを事前に検討

    3.09

    経験に基づく先読みの判断

顧客と意見交換し経営トップの考え方を把握する、顧客のビジネス上・IT上の課題を分析するなど、人の判断が求められやすい場面が並びます。相手の考えをどう汲み取り課題に落とすかという判断が共通しています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

経営層と対話して課題を引き出してきた経験は、AIが整理した情報収集の結果をもとに、本質的な課題がどこにあるかを見極める作業に活かせます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    進捗管理や市場情報の収集整理、法規制の把握、契約書類の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    情報収集業務がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    顧客との対話や課題分析、戦略プレゼン、リスク検討など、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

求人倍率0.88倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい水準です。平均年収は889.0万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じITコンサルタントでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る