理容師

Sランク

AIの影響が最も小さく、仕事の中心が人の手に残る位置づけです。会計や在庫発注は先に移り、器具の消毒など衛生を保つ手作業は残ります。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に低い

    成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。

  • 手順の決まりやすさ

    低い

    決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。

  • 対人・現場の多さ

    高い

    人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。

  • 判断の重さ

    非常に高い

    意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ理容師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性38.3
デジタル完結度19.2
対人36.1
身体性57.4
判断・責任51.0
既存自動化0.0

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 会計をする

    100.0%中

    計算処理はできても対人対応は人が担う

  • 消耗品の在庫を確認し、発注する

    100.0%高

    在庫データに基づく発注は自動化向き

  • 予約を受け付け予定表に記録する

    87.5%高

    予約記録は定型データ処理向き

  • 従業員の給与を計算する

    67.9%高

    給与計算は規則に沿った処理

  • 会計士と相談し必要経費を管理する

    66.1%高

    経費データの管理は定型処理向き

理容師で実施率が最も高いのは会計をする業務で100.0%。金額を計算し受け渡すだけの型的な作業で、個別の接客判断を伴わないためAIに寄せやすいのです。

人の判断が求められやすい場面

  • 使った理容器具の消毒や手入れをする

    4.30

    衛生基準を体で守る丁寧な手入れ

  • 使ったタオルを洗濯して干す

    4.20

    衛生管理を支える地道な現場作業

  • お客の体をタオルやクロスで覆う

    4.11

    お客に安心感を与える丁寧な準備

  • 店の消毒や換気をする

    4.07

    衛生基準を体で守る現場作業

理容師で人の判断が求められやすいのは「使った理容器具の消毒や手入れをする」場面。衛生基準を体で守る作業で、状況に応じてその都度確かめる必要があるためです。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

お客一人ひとりの髪質や好みを見てきた経験は、AIが出す予約データや在庫の数字と組み合わせることで、仕入れや予約枠の調整に使う材料になります。

この先に起きること

  1. まず変わること

    会計処理や予約記録、消耗品の発注、給与計算など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    経費管理や予約記録の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    カットやシェービング、器具の手入れなど、五感と経験を要する施術は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率18.47倍は、あなたが働き先を大きく選べる側に立つ数字です。平均年収は388.5万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ理容師でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る