視能訓練士
Cランク測定結果の報告など記録性の高い業務の比重が大きく、変化の影響を受けやすい位置にある職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ視能訓練士でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
正確な測定結果を医師に報告する
100.0%高測定データの報告は定型処理向き
実施状況や改善状況を記録・管理する
79.6%高記録という定型のデータ作業
学会発表や論文執筆のため、データを集計・分析する
52.3%高データの集計分析は定型処理向き
視能訓練士で最も自動化が進みやすいのは「正確な測定結果を医師に報告する」で、実施率は100%です。数値データを決まった形式で伝える作業のため、判断の幅が狭く出力の型が定まっています。
人の判断が求められやすい場面
目の構造や機能を検査機器で調べる
4.36患者に合わせた機器操作の技術
患者に指示や状態確認をし対話する
4.23状態を見ながらの対面コミュニケーション
メガネやコンタクトレンズの度数を調整し、処方する
4.14視力に合わせる繊細な調整
小児の患者に検査や視能訓練をする
4.02子どもに合わせた工夫を要する対応
人の判断が求められやすい場面の代表例は「目の構造や機能を検査機器で調べる」場面です。患者ごとに機器の当て方や力加減を微調整する身体的な技術が伴うため、型どおりの処理に置き換えにくい性質があります。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
視能訓練士としての機器操作の経験は、AIが出した測定データの読み取り精度を判断する目として活かせます。患者ごとの微妙な反応の違いを見極める感覚はAIに任せにくい部分です。
この先に起きること
まず変わること
測定結果の報告や実施記録、学会データの集計分析など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
記録の整理業務の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
検査機器の操作や患者とのコミュニケーション、度数の調整など、対面での技術は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
視能訓練士の有効求人倍率は2.73倍で、あなたが働き先を選べる側にいる数字です。平均年収は443.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ視能訓練士でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る