アートディレクター

Bランク

管理業務は置き換わりやすい一方、顧客承認までの責任がランクを支えます。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    非常に高い

    ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。

  • 手順の決まりやすさ

    低い

    決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    非常に高い

    意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じアートディレクターでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性34.9
デジタル完結度56.9
対人40.0
身体性25.9
判断・責任53.8
既存自動化45.5

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 広告作品の入稿

    98.3%高

    定型的な入稿処理は自動化向き

  • 作業スケジュールや納期の管理

    98.3%高

    進捗データの管理は定型処理向き

  • 印刷物の校正刷りチェック

    98.3%中

    基準照合はできても最終判断は人

  • 見積りの作成

    94.9%高

    見積計算は定型処理向き

最も置き換えが進むのは広告作品の入稿・作業スケジュール管理・校正刷りチェックで実施率98.3%。手順と基準があらかじめ決まっており、照合や進行管理は判断の幅が狭いため自動化しやすいのです。

人の判断が求められやすい場面

  • 広告のデザインコンセプトを作る

    4.31

    独自の発想を要する創造的なコンセプト

  • 顧客に広告案をプレゼンテーション

    4.21

    信頼を築く対面でのプレゼン

  • 戦略や企画の立案

    4.10

    独自の視点を要する戦略的思考

  • 最終的な広告作品の仕上げと顧客承認取得

    4.34

    顧客の納得を得る対面での確認

最終的な広告作品の仕上げと顧客承認取得、デザインコンセプトを作るなど、人の判断が求められやすい場面が並びます。顧客の納得をどう引き出すかという対人の責任が共通しています。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

校正や進行管理で培った基準照合の経験は、AIが出した校正チェックの結果を最終確認し、見落としがないか自分の目で裏取りする作業に転用できます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    入稿処理やスケジュール管理、見積り作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    校正刷りの一次チェックが、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    デザインコンセプトの発想や顧客プレゼン、戦略立案、最終承認の取得など、創造と対人業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

求人倍率0.39倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい水準です。平均年収は583.3万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じアートディレクターでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る