バイオテクノロジー研究者
Dランク業務の多くがAI代替の影響を受けやすく、早めに人ならではの強みを意識した備えが必要な段階です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
高い
手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じバイオテクノロジー研究者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
実験データの収集・分析・検証
100.0%中データ分析はできても最終検証は人
先端の科学技術情報の収集
98.3%高情報収集は定型処理向き
実験装置・分析装置の操作
98.3%中定型的な操作はできても結果解釈は人
報告書作成・書籍執筆
95.0%高書式に沿った文書作成は定型処理向き
論文執筆・投稿
93.3%高定型的な執筆は自動化向き
最も実施率が高いのは実験データの収集・分析・検証で、実施率は100%です。数値処理の型が決まっており、手順に沿って進められる部分が広いため自動化が進みやすい領域です。
人の判断が求められやすい場面
実験・培養中の状態観察
4.15わずかな変化も見逃さない観察眼
微生物・植物・動物細胞の培養
3.82生物の状態を見極める丁寧な技術
研究テーマの決定・計画立案
4.00独自の発想を要する専門的な立案
研究室の学生・スタッフの指導
3.52対面での知識継承
人の判断が求められやすい場面の代表が、実験・培養中の状態観察です。生き物の状態は数値だけでは測れず、わずかな変化を見極める経験的な判断が欠かせません。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
実験装置の操作や培養の観察で培った異常検知の感覚は、AIが分析した実験データの妥当性を確認する場面で生きます。
この先に起きること
まず変わること
実験データの分析や情報収集、装置操作、報告書・論文の執筆など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
装置操作の一部がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
培養状態の観察や細胞培養の技術、研究計画の立案、学生指導など、専門業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は0.32倍で、求人が少なく今の職を離れると次を見つけにくい水準です。平均年収は802万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じバイオテクノロジー研究者でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る