秘書

Dランク

報告や振分けなど情報を扱う部分がAIに寄り、人と人の間に立つ調整が残る位置です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    中程度

    画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。

  • 手順の決まりやすさ

    高い

    手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に低い

    人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。

  • 判断の重さ

    非常に低い

    決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ秘書でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性50.3
デジタル完結度45.3
対人30.7
身体性15.7
判断・責任15.7
既存自動化63.3

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 必要な情報を取捨選択し幹部に報告

    96.7%高

    情報整理は定型処理向き

  • 社内外へ幹部の意向や指示を伝える

    95.0%中

    定型的な伝達はできても解釈判断は人

  • 郵便物の発送

    95.0%高

    定型的な発送処理は自動化向き

  • 郵便物・FAX・メールの重要度振分

    91.7%高

    重要度振分は定型処理向き

  • 書類のファイリング

    91.7%高

    定型的なファイリング作業は自動化向き

  • 業績などのデータ集計

    55.0%高

    データ集計は定型処理向き

最も高いのは『必要な情報を取捨選択し幹部に報告』で96.7%。何を上げるかの基準が過去の判断の積み重ねとして言語化でき、出力も要約という定まった形を取ります。判断の幅が絞り込みに収まるほど、機械側で再現されやすくなります。

人の判断が求められやすい場面

  • 幹部のスケジュール確認・社内外への連絡調整

    3.91

    個別事情を踏まえた対面での調整

  • 日程表の維持管理・スケジュール調整

    4.02

    複数の予定を見極める柔軟な調整

  • 来客の取次ぎと応接

    3.58

    信頼関係を築く対面での応接

  • 慶弔の対応

    3.60

    場に応じた気配りを要する対応

人の判断が求められやすいのは『幹部のスケジュール確認・社内外への連絡調整』のような場面です。相手の格や都合、言えない事情まで含めて優先順位を決めます。『来客の取次ぎと応接』も、その場の空気を読んで振る舞う必要があります。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

秘書の人は、社内外の力関係と幹部の判断の癖を体で覚えています。AIが日程案や報告の要約を出しても、この順番では角が立つ、この相手には直接連絡が要ると補正できるのは、その蓄積があるからです。

この先に起きること

  1. まず変わること

    情報の取捨選択や郵便物の振分・発送、書類のファイリング、データ集計など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    指示伝達の下書き作成がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    スケジュールの調整や来客への応接、慶弔対応など、対面での気配りを要する業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率は0.65倍で、中央値1.84倍の三分の一近くです。求職者にとって募集そのものが限られ、今の席を離れると同じ役割に戻りにくい数字といえます。平均年収は591.6万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ秘書でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る