一般事務

Dランク

定型処理の比重が大きい状態です。仕事そのものではなく、手を動かす部分の中身が入れ替わっていく段階です。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    高い

    手順が決まっている作業の比重が大きく、AIに渡しやすい形です。

  • 対人・現場の多さ

    非常に低い

    人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。

  • 判断の重さ

    非常に低い

    決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ一般事務でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性52.1
デジタル完結度34.0
対人19.7
身体性13.3
判断・責任13.3
既存自動化72.2

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 書類やデータの内容をチェックする

    98.1%高

    照合作業はルールが明確で自動化に適する

  • 書類やデータを整理し保管する

    94.2%高

    決まった基準に沿った分類作業

  • 社内・社外に電話・文書・メールで連絡をする

    92.3%中

    下書きは容易だが最終判断は人が担う

  • データ入力や資料作成をパソコンで行う

    88.5%高

    入力や整形は手順化された定型作業

  • ビジネス文書を作成する

    84.6%高

    定型フォーマットへの当てはめが中心

  • 消耗品の発注や在庫の管理をする

    63.5%高

    発注量の算出と記録はデータ処理そのもの

最も高いのは「書類やデータの内容をチェックする」で98.1%です。出力は「どこが基準と違うか」の指摘に収まり、正解の基準は作業前に決まっています。決まった基準を当てはめるだけの工程は、機械が引き受けやすい形です。

人の判断が求められやすい場面

  • 電話応対をする

    3.22

    声のトーンから真意を汲み取る対応

  • 案内やお茶出しなどの来客応対をする

    2.50

    その場の空気を読んだ気配りが要る

  • 各種委員会開催の調整を行う

    2.22

    利害が絡む日程調整、着地は人の判断

  • 会社行事を企画および運営する

    2.36

    場を盛り上げる当日の対応力が肝

電話応対や来客応対、委員会の日程調整はいずれも、相手の反応を見ながらその場で出方を決める場面です。正解が事前に決まっておらず、利害の調整や空気の読み取りといった対人の判断が必要になります。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

一般事務の方は、社内の誰がどの書類をどう使うかを見てきています。その経験は、AIが作った文書の下書きが宛先や社内の慣習に合っているか、抜けている前提はないかを見極める場面で使えます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    データ入力や書類チェック、資料整理など、パソコン上で完結する定型作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    文書の下書きや勤怠・給与計算などの処理が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    電話や来客への対応、社内の日程調整など、人との接点を伴う業務が仕事の中心になっていきます。

労働市場データ

有効求人倍率は0.29倍で、全474職業の中央値1.84倍を大きく下回ります。あなたは求人が少ない側にいて、今の席を離れると同じ条件で戻りにくい状況です。平均年収は541.4万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ一般事務でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る