ビル清掃
Sランク現場での実作業の比重がきわめて大きく、AIとの分担効果が最も限られる職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じビル清掃でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
清掃に使用する消耗品や道具を管理する
90.0%中在庫データの管理は自動化しやすい
清掃作業後に報告書を撮影する
46.0%高記録という定型のデータ作業
清掃の見積書を作成する
40.0%高見積書のひな形作成は定型処理向き
ビル清掃で実施率が最も高いのは清掃に使用する消耗品や道具を管理する業務で90%です。在庫の数量を確認し補充を判断する作業は型にはめやすく、他の業務より置き換えが進みやすくなっています。
人の判断が求められやすい場面
トイレ掃除と備品の補充をする
3.92衛生状態を保つ丁寧な手作業
掃除機等で床のちりや埃を取り除く
3.83隅々まで確認する丁寧な手作業
ゴミ箱のゴミを収集する
3.77現場を回って確かめる実作業
ビル管理者の要望を聞き対応する
3.32要望を汲み取る対面での対応
実施率でも最も高いのは掃除機等で床のちりや埃を取り除く場面です。隅々まで目と手を使って確かめながら仕上げる必要があり、決まった手順だけでは埋まらない現場での手作業が中心になっています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
日々の清掃で普段と違う汚れや傷みにすぐ気づいてきた経験は、AIが管理する消耗品の在庫データをもとに、現場の状態に合わせて補充や対応の優先順位を判断する場面で生きます。
この先に起きること
まず変わること
消耗品の在庫管理や見積書、報告書の作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
見積書の下書き作成や記録業務が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
清掃そのものや顧客対応など、現場での丁寧な実作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.14倍は、あなたを含む求職者と求人の数がほぼ拮抗していることを示す数字です。平均年収は297.4万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じビル清掃でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る