日本料理調理人（板前）
Sランク食材の調達や原価管理といった書類仕事は先にAIへ移り、味見で火の通りを確かめる調理は人の手に残ります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
高い
人と直接向き合う場面や現場での作業が多く、AIが届きにくい部分です。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ日本料理調理人（板前）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
食材消費量を見積もり調達する
93.6%中需要データの提示はできても発注判断は人
原価や人件費、売上などを管理する
91.5%高集計と管理は規則に沿った処理
専用ソフトで従業員の勤怠を管理する
85.1%高勤怠データの管理は定型処理向き
板前業務で最も実施率が高いのは食材消費量を見積もり調達する作業で93.6%。需要データさえ揃えば数量算出は型として処理でき、判断の幅が狭いためAIに置き換わりやすいのです。
人の判断が求められやすい場面
調理場と配膳場所を清掃・消毒する
4.17衛生基準を体で守る現場作業
経験に従って味付けし調理する
4.07経験に基づく味の最終判断
味見や臭いで火の通りを確かめる
4.07五感を駆使した仕上がりの見極め
下ごしらえした材料を調理する
4.04素材を見極める熟練の手技
日本料理調理人で人の判断が求められやすいのは「調理場と配膳場所を清掃・消毒する」や「味見や臭いで火の通りを確かめる」場面。衛生基準や仕上がりを、数値ではなく体の感覚で確かめる必要があるためです。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
仕入れ量を経験で読んできた勘は、AIが出す需要予測の数字と付き合わせることで、発注の精度を上げる材料になります。過去の勘を数字で裏付ける使い方ができます。
この先に起きること
まず変わること
食材の発注見積りや原価・勤怠管理など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
コスト管理やシフト作成の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
味付けや味見、衛生管理など、五感と経験を要する調理は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率4.22倍は、あなたが働き先を選べる側に立つ数字です。平均年収は379.1万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ日本料理調理人（板前）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る