西洋料理調理人（コック）
Sランク原価や発注といった数字で表せる仕事が先にAIへ移り、火と素材に向き合う時間が厨房に残る、という配分です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に低い
成果物が画面の外にあり、生成AIが直接触れられる部分は限られます。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
非常に高い
仕事の中心が対面と現場にあり、機械に置き換えにくい領域です。
判断の重さ
非常に高い
意思決定と責任が仕事の中心にあり、人が引き受け続ける部分です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ西洋料理調理人（コック）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
食材消費量を見積もり調達する
100.0%中需要データの提示はできても発注判断は人
料理の原価やコストを計算・管理する
98.0%高原価計算は規則に沿った処理
従業員のシフトを作成し、スケジュールを管理する
81.6%高シフト表の下書き作成は定型処理向き
料理の写真を撮影し、SNSなどに掲載する
81.6%高投稿作業は定型的なデジタル作業
最も高いのは『食材消費量を見積もり調達する』の100%。見積もりは過去の出数と在庫という数字から組み立てる作業で、成果物も発注量という一つの数に落ちます。入力も出力も数で表せる仕事は、機械の得意な形に近くなります。
人の判断が求められやすい場面
味見や臭いで火の通りを確かめる
4.38五感を駆使した仕上がりの見極め
加熱調理の監視をしたり、調理の状態を確認する
4.27火加減を見極める職人の目
材料の下ごしらえをする
4.18素材の状態を見極める手作業
料理を盛り付け給仕や客に出す
4.12見た目を整える繊細な仕上げ
人の判断が求められやすいのは、回答者全員が行う『材料の下ごしらえをする』と『料理を盛り付け給仕や客に出す』、次いで98.0%の『加熱調理の監視をしたり、調理の状態を確認する』です。どれも手と五感でその場の状態を拾う場面です。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
『味見や臭いで火の通りを確かめる』で養った、仕上がりの一歩手前を見極める感覚は、AIが出したレシピや原価案を実際の厨房で使える形に直すときの基準になります。紙の上の分量を、店の味に合わせ直す役です。
この先に起きること
まず変わること
食材の発注見積りや原価計算、シフト作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
SNS投稿やコスト管理の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
味見や火加減の見極め、盛り付けなど、五感と経験を要する調理は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率は2.61倍。中央値1.84倍を上回っており、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は379.1万円です。店の規模や業態で差は出ますが、働き先の選択肢そのものは複数ある水準にあります。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ西洋料理調理人（コック）でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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