電子機器組立
Cランク部品管理や測定記録は効率化が進む一方、組立やはんだ付けは熟練の手に委ねられる職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
中程度
手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。
対人・現場の多さ
低い
対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。
判断の重さ
非常に低い
決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ電子機器組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
部品・工具の管理
94.2%高在庫データの管理は定型処理向き
測定器で製品性能を測定
86.5%中測定データの記録は定型処理向き
完成品の梱包・発送
84.6%高出荷処理は定型フォーマット中心
電子機器組立で実施率が最も高いのは、部品・工具の管理業務で94.2%。在庫数を記録し照合する管理作業は定型処理向きで、AIが担いやすい構造です。
人の判断が求められやすい場面
電子基板と部品を組み立てて製品化
3.73手先の感覚を要する精密な組立
機械の不具合を担当者に相談
3.73現場での対面によるやり取り
ネジ締めをする
3.65精度を要する繰り返しの手作業
はんだ付けをする
3.51熟練を要する繊細な手技
機械の不具合を担当者に相談する場面は人の判断が求められやすいです。現場の状況を言葉で伝え、対面でのやり取りを通じて対応を決めていく、対人での連携が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
組立やはんだ付けで培った手先の感覚は、AIが記録した測定データの傾向を、実際の製品の仕上がりに合わせて読み替える判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
部品・工具の在庫管理や測定データの記録、出荷処理など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
測定記録の整理業務が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
基板の組立やネジ締め、はんだ付けなど、手先の感覚を要する作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率3.14倍は、あなたが働き手として職場を選べる側にいる数字です。平均年収は446.1万円という水準です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ電子機器組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
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