計器組立

Cランク

書類や記録に関わる業務の比重が大きく、早めに対応を考えておきたい位置づけです。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に高い

    作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    非常に低い

    決まった基準に沿って進める場面が中心で、判断の範囲は狭めです。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じ計器組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性65.4
デジタル完結度29.0
対人23.2
身体性47.7
判断・責任23.5
既存自動化47.6

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 部品や仕掛品の在庫管理

    92.0%高

    在庫データの管理は定型処理向き

  • 部品の受入れ検査

    88.0%高

    基準照合による検査は自動化しやすい

  • 検査の成績書作成

    88.0%高

    書式に沿った書類作成は定型処理向き

  • 製品・部品の個体識別管理

    88.0%高

    識別データの管理は定型処理向き

  • 1日ごとの生産計画作成

    68.0%中

    下書きはできても最終判断は人が担う

計器組立で最も自動化が進みやすいのは部品や仕掛品の在庫管理で、実施率は92%です。在庫データの増減を記録し基準に沿って管理するだけの定型作業のため、判断の幅が狭く自動化と相性が良い領域です。

人の判断が求められやすい場面

  • 製品の調整・検査をする

    4.09

    精度を見極める専門的な調整技術

  • ネジ締め、はんだ付け等の組付け

    3.82

    手先の感覚を要する精密な組付け

  • 仕掛品数量チェック・総合組立

    3.79

    現場の状況を踏まえた組立作業

  • 組立時のトルク調整・管理

    3.62

    基準を守る丁寧な調整作業

計器組立で人の判断が求められやすいのは製品の調整・検査をするといった場面です。実施率は92%で、微妙なズレや異音を感覚で見極め、基準だけでは割り切れない調整を重ねる判断が欠かせません。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

計器組立で培った公差やトルクの微妙な感覚は、AIが出す検査データや在庫記録の下書きを鵜呑みにせず、実物と照らして最終判断する場面で活きます。

この先に起きること

  1. まず変わること

    在庫管理や受入れ検査、成績書作成、個体識別管理など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    生産計画の下書き作成が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    製品の調整・検査やネジ締め、トルク調整など、手先の感覚を要する作業は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率は5.11倍で、あなたが職場を選べる側にいる数字です。平均年収は457.5万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じ計器組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る