光学機器組立
Cランク検査や仕様書作成は効率化が進む一方、目視確認や精密な組立は人の手に委ねられる職業です。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
非常に高い
作業の多くに決まった型があり、置き換えの対象になりやすい状態です。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
低い
自分で決める場面は限られ、多くは上位の承認のもとで進みます。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ光学機器組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
稼働検査・光学的検査を行う
94.1%高基準適合の確認は自動化しやすい
製品の仕様書を作成する
88.2%高書式に沿った仕様書作成は定型処理向き
装置の光学特性を評価する
88.2%中データ評価はできても最終判断は人
光学機器組立で実施率が最も高いのは、稼働検査・光学的検査を行う業務で94.1%。決まった基準に照らして合否を判定する検査は、AIによる自動処理と相性が良い構造です。
人の判断が求められやすい場面
レンズに付着したゴミの有無を確認
3.87微細な異物も見逃さない観察眼
部品・製品に傷がないか確認
3.72見落とせない丁寧な目視確認
光学装置やレンズの光学設計
3.64専門知識に基づく独自の設計
設計図・指示書に基づき組み立てる
3.54手先の感覚を要する精密な組立
部品・製品に傷がないか確認する場面は人の判断が求められやすいです。微細な異物や傷を見逃さないよう、対象を丁寧に観察し続ける、専門的な観察眼が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
傷やゴミの確認で培った微細な違いを見抜く目は、AIが記録した検査データの傾向を、実際の仕上がりの見た目に合わせて確認する判断に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
稼働検査や光学的検査、仕様書作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
光学特性の一次評価が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
ゴミや傷の目視確認、光学設計、精密な組立など、専門技術を要する作業は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率5.11倍は、あなたが働き手として職場を選べる側にいる数字です。平均年収は457.5万円という水準です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ光学機器組立でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る