エステティシャン

Aランク

AIの影響がある一方、施術の手技という経験が強みとして残りやすい位置づけです。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    非常に低い

    毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。

  • 対人・現場の多さ

    中程度

    オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。

  • 判断の重さ

    中程度

    自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じエステティシャンでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性29.4
デジタル完結度29.3
対人40.5
身体性39.3
判断・責任41.4
既存自動化40.8

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • お客の予約を管理する

    95.8%高

    予約データの管理は定型処理向き

  • 消耗品の在庫を確認し、発注する

    91.7%高

    在庫データに基づく発注は自動化向き

  • サロンに合わせたブランディングを考案する

    87.5%中

    叩き台は作れても最終判断は人が担う

  • 店内のPOPを作成する

    75.0%高

    POP文言の作成は定型処理向き

  • 集客のため、ブログ記事を作成する

    66.7%高

    記事の下書き作成は定型処理向き

エステティシャンで実施率が最も高いのはお客の予約を管理する業務で95.8%。空き枠に予約を当てはめるだけの型的な作業で、判断の幅が狭いためAIに寄せやすいのです。

人の判断が求められやすい場面

  • クリームや機器で肌の汚れを取る

    3.95

    肌状態を見極める丁寧な施術

  • 手技で顔面の血行をよくする

    3.79

    力加減を調整する繊細な手技

  • 専用の機械を使って、肌の状態を診断する

    3.68

    データと見た目を総合した診断

  • 全身にマッサージやパックを行い、ボディケアをする

    3.67

    体調に応じた力加減の調整

エステティシャンで人の判断が求められやすいのは「手技で顔面の血行をよくする」場面。お客ごとに違う力加減を、手の感覚で確かめながら調整する必要があるためです。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

肌の状態を手で見極めてきた経験は、AIが出す肌診断の数値データと組み合わせることで、施術内容をお客ごとに調整する判断材料になります。

この先に起きること

  1. まず変わること

    予約管理や在庫発注、ブログ・POPの作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    ブランディング案の叩き台づくりが、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    肌への施術やマッサージなど、手技と繊細な力加減を要する業務は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率1.39倍は、求人と求職者の数がほぼ拮抗している水準です。平均年収は353.9万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じエステティシャンでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る