自動車教習指導員
AランクAIの影響がある一方、路上での指導という経験が強みとして残りやすい位置づけです。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
低い
画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。
手順の決まりやすさ
低い
決まった手順どおりに進む作業は、少なめです。
対人・現場の多さ
中程度
オンラインで完結する作業と、人や現場に向き合う作業が混在します。
判断の重さ
高い
自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ自動車教習指導員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
教習生名簿や原簿を作成しスケジュール策定
93.3%高名簿・原簿の作成は定型データ処理
修了証明書や卒業証明書を発行する
91.1%高証明書の発行は定型フォーマット中心
認知機能検査を実施し、採点する
91.1%中採点基準の適用はできても総合判断は人
高齢者講習の予約管理等の事務処理を行う
84.4%高予約データの管理は定型処理向き
教習生の保険手続きを行う
48.9%高手続き処理は定型フォーマット中心
自動車教習指導員で実施率が最も高いのは「教習生名簿や原簿を作成しスケジュール策定」業務で93.3%。決まった項目にデータを当てはめるだけの型的な作業で、AIに寄せやすいのです。
人の判断が求められやすい場面
仮免許試験を実施する
4.23合否を分ける責任ある判定
教習車で一般道路に出て路上教習をする
4.21実車での安全指導と即時対応
技能検定を実施する
4.19合否を分ける責任ある判定
助手席で運転操作を指導し観察する
4.00危険を察知する即時の判断力
自動車教習指導員で人の判断が求められやすいのは「助手席で運転操作を指導し観察する」場面。危険をその場で察知し、瞬時に対応する判断が欠かせないためです。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
危険の芽をその場で察知してきた経験は、AIが作る教習計画のたたき台を、生徒の癖や進度に合わせて調整する判断材料になります。
この先に起きること
まず変わること
教習原簿の作成や証明書の発行、認知機能検査の採点など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
予約管理や保険手続きの事務処理が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
路上教習や技能検定の判定など、安全を守る即時の判断を要する業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
有効求人倍率1.55倍は、求人と求職者の数がほぼ拮抗している水準です。平均年収は502.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ自動車教習指導員でも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る