ネイリスト

Aランク

AIの影響がある一方、施術の手技という経験が強みとして残りやすい位置づけです。

RESULT ANALYSIS

4つの指標で見る、あなたの結果

指標について
  • 画面で完結する度合い

    低い

    画面の中で完結する作業は、一部にとどまります。

  • 手順の決まりやすさ

    中程度

    手順が決まった作業と、都度考える作業が半々の状態です。

  • 対人・現場の多さ

    低い

    対面や現場での作業は限られ、多くはオンライン上で完結します。

  • 判断の重さ

    高い

    自分の判断で決め、結果に責任を負う場面が多い仕事です。

474職業の中での相対的な位置です。

ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。

同じネイリストでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

6軸で見る業務特性

定型性46.7
デジタル完結度26.5
対人35.8
身体性32.6
判断・責任47.4
既存自動化25.0

各軸は474職業の中での相対値です。

AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務

AIで支援できる業務

  • 好みや流行に合わせカラーチャートを作る

    100.0%中

    候補提示はできても最終選択は人

  • 備品や消耗品の管理や発注をする

    97.8%高

    在庫データに基づく発注は自動化向き

  • ネイル関連商品を販売する

    88.9%中

    商品情報の提示はできても接客は人

  • 検定試験の評価や採点をする

    60.0%中

    基準採点はできても総合評価は人

ネイリストで実施率が最も高いのは好みや流行に合わせカラーチャートを作る業務で100.0%。候補を並べるだけなら型的な作業で、最終選択は別に必要なためAIに寄せやすいのです。

人の判断が求められやすい場面

  • サロンの清掃や消毒をする

    4.62

    衛生基準を体で守る現場作業

  • 爪の手入れ方法を説明し質問に答える

    4.58

    相手に合わせた対面での説明

  • 爪にジェルネイルを施す

    4.46

    仕上がりを見極める繊細な手技

  • 爪やすりを使って爪の形を整える

    4.33

    手の感覚で仕上げる熟練の技

ネイリストで人の判断が求められやすいのは「サロンの清掃や消毒をする」場面。衛生基準を守る作業で、状況に応じてその都度体で確かめる必要があるためです。

実施率はjob tag(厚生労働省職業情報提供サイト)の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。

あなたが活かせる経験

お客一人ひとりの爪質を見てきた経験は、AIが作るカラーチャートのたたき台を、その人の肌色や好みに合わせて調整する判断材料になります。

この先に起きること

  1. まず変わること

    カラーチャートの作成や備品発注、検定採点など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。

  2. 次に変わること

    商品販売の情報提示業務の一部が、機械側に移っていくことが一般化していきます。

  3. その先で変わること

    ジェルネイルの施術や爪の形を整えるなど、手の感覚と経験を要する施術は引き続き人が担っていきます。

労働市場データ

有効求人倍率0.36倍は、求人が少なく今の席を離れると次を見つけにくい数字です。平均年収は353.9万円です。

求人賃金の推移(令和7年7月〜令和8年6月・万円)

令和7年度 ハローワーク求人統計

有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。

同じネイリストでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。

自分の結果を診断する

本診断はエンタメコンテンツです。出典:job tag(厚生労働省職業情報提供サイト)/ 独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト(job tag)より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。

算出方法とデータの出典を見る