ファッションデザイナー
Cランク進行管理や仕様書の作成は先にAIへ移ります。デザイン画も画像として出力できるため、案を起こす段階は生成AIと重なります。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
中程度
画面で完結する作業と、そうでない作業が混在しています。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じファッションデザイナーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
制作スケジュールの作成・管理
94.1%高進捗データの管理は定型処理向き
縫製仕様書の作成・生産指示
88.2%高書式に沿った仕様書作成は定型処理向き
ファッションショーの傾向分析
88.2%中情報収集はできても解釈は人が担う
商品カタログの作成
73.5%高書式に沿ったカタログ作成は定型処理向き
最も置き換えが進むのは制作スケジュールの作成・管理で実施率94.1%。進捗を数値で管理する作業であり、基準に沿った処理が中心で判断の幅が狭いため自動化しやすいのです。
人の判断が求められやすい場面
衣服のデザイン画・明細書作成
3.90独自の発想を要する創造的な設計
パターン担当者への指示・調整で完成品製作
3.90経験に基づく細やかな調整
試着でのデザイン変更・修正
3.73体型を見極める丁寧な調整
顧客・上司とのアイデア話合い
3.52対話から発想を広げる協働作業
顧客・上司とのアイデア話合い、試着でのデザイン変更・修正など、人の判断が求められやすい場面が並びます。相手の体型や反応をその場でどう見極めるかという判断が共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
試着で体型を見ながら微調整してきた経験は、AIが出したパターン案や修正案が実物に合うかを現物で確かめ、調整点を指摘する作業に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
制作スケジュール管理や縫製仕様書の作成、カタログ作成など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
傾向分析の一次整理が、機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
デザイン画の作成や試作品の調整、顧客とのアイデア話合いなど、創造性と協働は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
求人倍率0.42倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい水準です。平均年収は539.6万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じファッションデザイナーでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る