知的財産コーディネーター
Cランク調査や整理は進みますが、権利化の戦略判断がランクを支えています。
RESULT ANALYSIS
4つの指標で見る、あなたの結果
指標について画面で完結する度合い
非常に高い
ほぼ画面の中で完結するため、AIの射程に入りやすい業務です。
手順の決まりやすさ
非常に低い
毎回考えて決める場面が多く、手順に落とし込みにくい仕事です。
対人・現場の多さ
非常に低い
人と直接やり取りする場面や現場での作業は、ほとんどありません。
判断の重さ
中程度
自分で決める場面と、判断を仰ぐ場面が半々の状態です。
474職業の中での相対的な位置です。
ロボットや自動運転による影響は、この診断の対象外です。
同じ知的財産コーディネーターでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する6軸で見る業務特性
各軸は474職業の中での相対値です。
AIに任せやすい業務と、人に残りやすい業務
AIで支援できる業務
社外の既存知財に関する調査
95.4%高情報収集は定型処理向き
特許庁に提出する出願書類・図面作成
88.4%高書式に沿った出願書類作成は定型処理向き
社内・組織内の知財の整理・管理
88.4%高権利データの管理は定型処理向き
特許事務所への出願手続き依頼
81.4%高依頼文書の作成は定型処理向き
知財所有者の出資関係整理
72.1%高関係データの整理は定型処理向き
最も置き換えが進むのは社外の既存知財に関する調査で実施率95.4%。情報を集めて照合する作業であり、判断より網羅的な収集が問われるため自動化しやすいのです。
人の判断が求められやすい場面
研究者・技術者とのコミュニケーションで知財把握
3.95意図を汲み取る対面でのやり取り
特許・実用新案の明確化
4.05専門知識に基づく独自の判断
特許などの権利化の検討
4.07戦略的な視点を要する重要な判断
特許庁審査の中間結果への反論
4.12論理を組み立てる専門的な対応
特許などの権利化の検討、研究者・技術者とのコミュニケーションで知財把握するなど、人の判断が求められやすい場面が並びます。専門知識をもとにどう戦略的に判断するかが共通しています。
実施率はjob tag（厚生労働省職業情報提供サイト）の調査値です。「AIの影響」は当サイトの独自評価で、公的機関による判定ではありません。重要度もjob tagの調査値で、その職業における業務の重要さを示すものです。AIに代替されにくいことを示す数字ではありません。
あなたが活かせる経験
研究者と対話して技術内容を知財に翻訳してきた経験は、AIが調べた既存知財の調査結果をもとに、権利化すべきかどうかを判断する作業に活かせます。
この先に起きること
まず変わること
知財調査や出願書類の作成、知財の整理管理、出願手続きの依頼など、データに基づく作業からAI活用が広がっていきます。
次に変わること
出資関係の整理業務がさらに機械側に移っていくことが一般化していきます。
その先で変わること
研究者との対話や権利化の検討、審査への反論など、専門的な判断業務は引き続き人が担っていきます。
労働市場データ
求人倍率0.39倍は、求人が少なく今の席を失うと次を見つけにくい水準です。平均年収は583.3万円です。
令和7年度 ハローワーク求人統計
有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査。
同じ知的財産コーディネーターでも、働き方によって結果は変わります。13の質問で、あなた自身の立ち位置を確認できます。
自分の結果を診断する本診断はエンタメコンテンツです。出典：job tag（厚生労働省職業情報提供サイト）／ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成「職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00」「解説系ダウンロードデータ ver.7.01」職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月にダウンロードして加工。有効求人倍率・求人賃金は令和7年度ハローワーク求人統計、年収は令和7年賃金構造基本統計調査、就業者数は令和2年国勢調査。ランクは2026年時点の生成AIによる業務影響を対象に当サイト独自の係数で算出したもので、公的機関が認定した代替率ではありません。ロボット・自動運転による影響は対象外です。
算出方法とデータの出典を見る